[Easy AI] 가장 쉬운 RAG – NotebookLM

안녕하세요 오늘은 BESPIN GLOBAL Innovate AI실 구성모님이 작성해주신 ‘[Easy AI] 가장 쉬운 RAG – NotebookLM’ 대해서 소개해드리도록 하겠습니다.

목차

1. NotebookLM 활용처
2. 사용법
3. 활용 1 – 내부 문서 검색 (사내 업무 담당자 찾기)
4. 활용 2 – RFP 분석 및 요약
5. 활용 3 – 제안서 초안 작성
6. 활용 4 – (금융) 2024년 종합부동산세 검색 (NotebookLM, ChatGPT 4o, Gemini 비교)
7. 활용 5 – 팀 지식 공유
8. 활용 6 – 사내 지식 공유
9. 주의사항
10. 마무리

1. NotebookLM 활용처

RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 해보고 싶은데 방법을 모르는 경우, 맞춤형 AI 리서치 어시스턴트 NotebookLM을 사용하면 됩니다.

맞춤형 AI 리서치 어시스턴트 NotebookLM은 이럴 때 사용하면 좋습니다.

• 문서 검색 및 요약 (예시 – RFP 요약 및 분석, 논문 및 상품 검색 등)
• 문서 초안 작성 (예시 – 제안서 초안 작성, 기존 제안서의 참고 내용 위치 안내 등)
• 사내 문서 활용 (예시 – 업무 담당자 찾기, 사내 규정 확인 등)

2. 사용법

1) 반드시 검색 및 요약, 활용하고자 하는 자료가 있어야 합니다. (가장 중요)

2) NotebookLM 홈페이지에서 [NotebookLM 사용해 보기] 클릭

링크 : https://notebooklm.google/

3) 소스 업로드 방법

• 왼쪽 상단의 [출처] 클릭 후 아래 화면의 안내대로 소스 업로드
• 문서 업로드, 구글 드라이드 연동, 링크, 텍스트 붙여넣기 가능
• 소스 한도 최대 50개
• 지원되는 파일 형식 : PDF, .txt, Markdown, 오디오(예: mp3)
  (PDF로 올려야 하기 때문에, 기존 .doc, .xlsx, .ppt 등의 문서를 pdf로 변환 후 업로드)

• 소스 업로드 (소스 추가)

3. 활용 예시 1 – 내부 문서 검색 (사내 업무 담당자 찾기)

1) 사내 업무 담당자 파일 준비 (업무 담당자 테스트.xlsx 파일)

2) 업무 담당자 테스트.xlsx 파일로 업무 담당자 테스트.pdf로 변환

• 엑셀에서 파일을 오픈한 경우 : [파일] -> [인쇄] -> 프린터가 아닌 pdf 선택 또는 다른 이름으로 저장 -> 확장자 pdf 선택 후 저장
• (구글) 스프레드시트에서 파일을 오픈한 경우 : [파일] -> [다운로드] -> PDF 선택

3) NotebookLM -> 출처 -> 소스 업로드 -> pdf 파일 선택 또는 드래그 앤 드롭

4) 질의하기 -> 결과 확인 (동그라미 숫자는 출처 – 해당 내용이 있는 문서의 위치 안내)

• 예시 1) 외주 업체 원천징수영수증 발급 문의
• 예시 2) 사내 동호회 개설 신청 문의
• 예시 3) 사내 동호회 담당자 문의

4. 활용 예시 2 – RFP 분석 및 요약

1) 테스트한 자료는 XX은행의 퍼블릭 클라우드 서비스 MSP 표준사업자 선정 RFP입니다.
2) pdf 파일인데, 실제 내용은 이미지로 되어 있습니다. (이미지 인식도 가능합니다.)
즉, 텍스트로 된 pdf 파일이 아닌 캡처 이미지로 된 pdf 파일이며, NotebookLM이 이미지 내 텍스트를 추출해서 분석 및 요약해 줍니다.
3) 아래는 RFP 분석 및 요약 요청입니다.

5. 활용 예시 3 – 제안서 초안 작성

1) 아래는 RFP를 분석 후 제안서 초안 작성을 요청했습니다.

2) 여러 제안서를 분석 후 제안의 특징과 장점 질의

• 3개의 금융권 제안서를 업로드 후 선택 -> 제안 내용 중 특징과 장점 질의
• 1개의 제안서도 가능하고, 여러 개 선택도 가능합니다.

6. 활용 예시 4 – (금융) 2024년 종합부동산세 안내

1) 여러 분야의 다양한 자료만 있다면, 정보의 최신성과 정확성을 보유한 자료 검색 및 소통이 가능합니다.

• 아래 테스트는 국세청의 2024년 종합부동산세 요약표.pdf 파일인데, ChatGPT 4o에서는 국세청 사이트 자료를 참조해서 정확하게 안내하고 있지만, Google Gemini에서는 원하는 정보가 안나옵니다.
• 법률이나 판례 자료를 이용하여 법률 자문에 활용할 수 있고, 의학 논문을 활용하여 최신 의학 정보를 분석 및 요약할 수 있습니다.

2) NotebookLM에서 2024년 종합부동산세 요약표.pdf 파일을 사용했기 때문에 정보가 잘 나옵니다.

3) ChatGPT 4o에서도 (국세청 자료를 참조해서) 2024년 종합부동산세 정보가 잘 나옵니다.

4) Gemini에서는 2024년 종합부동산세 정보가 상세하게 나오지 않습니다.

5) 노트북 가이드 확인(클릭)
– 출처를 선택한 문서 또는 문서들의 내용을 요약해주고, 추천 질문을 제시해줍니다.

7. 활용 예시 5 – 팀 지식 공유

1) 팀 내에서 보관중인 여러 문서를 업로드 후 문서 내용을 검색 및 요약과 문서 기반으로 새로운 자료 생성이 가능합니다.

2) 핵심은 화면 오른쪽 위에 있는 [공유] 기능입니다.

3) [공유]를 클릭하면 여러 사람들과 공유할 수 있습니다.

공유하는 사람은 [소유자]이고, 팀원들을 초대할 수 있으며, [편집]과 [보기] 권한을 부여할 수 있습니다.

• 예시 1) 프리세일즈에서는 여러 제안서를 공유하여 분석 및 요약, 초안 작성 등에 활용
• 예시 2) 영업에서는 관리하는 고객들의 여러 정보를 공유하고 분석하여 영업 활동에 활용
• 예시 3) 인사팀에서는 이력서나 경력기술서 기반으로 특정 기술 보유자나 특정 기업 프로젝트 경험 여부 등을 확인 (* 이력서는 자주 업데이트 되지 않으므로, 데이터가 과거형일 수 있습니다)

4) 공유 시 해당 팀원에게 NotebookLM 링크 안내 메일이 발송됩니다. (링크는 현재 사용자=소유자가 보고 있는 URL과 같습니다)

형식 : https://notebooklm.google.com/notebook/각 사용자별 고유 주소

5) 팀원별로 NotebookLM을 생성해서 다양한 주제로 데이터 분석 및 활용이 가능합니다.

8. 활용 예시 6 – 사내 지식 공유

1) 사내 문서들을 업로드 후 문서 내용을 공유가 가능합니다.

2) 사내 전체 공유 가능한 자료만 공유해야 합니다.

3) 방법은 활용 예시 5번의 팀 지식 공유 방식대로 하면 되는데, 인원수 제한은 확인이 필요합니다.

9. 주의사항 (가장 중요!)

1) 회사 문서나 자료를 활용하는 경우, 공유 및 보안에 신중해야 합니다.

• 권한이 없는 문서를 공유하거나, 공유하면 안되는 문서를 공유하면 안됩니다.
• 외부에 절대 공유하지 마세요!
• 공유 시 실수하지 마세요! (공유하면 안되는 사람에게 공유하지 마세요! 주의 또 주의!)

2) 질의 후 결과가 늦게 나옵니다. 하지만 결과는 좋습니다. 느긋한 마음으로 기다려 주세요. 

3) 자료 업로드 수는 50개로 제한이 있으니, 필요한 문서만 업로드 후 사용하세요.

• 자료가 많은 경우 계정을 분리해서 사용하세요.

4) NotebookLM은 부정확한 응답을 제공하는 경우가 있으므로 각 사실을 개별적으로 확인하는 것이 좋습니다.

10. 마무리

RAG를 하기위해 다양한 관련 기술(청킹, 벡터DB, 임베딩 등)을 몰라도 쉽게 할 수 있습니다. 가지고 있는 자료를 최대한 활용하여 다양한 인사이트를 얻으시길 바랍니다.

여기까지 [Easy AI] 가장 쉬운 RAG – NotebookLM’에 대해 소개해드렸습니다. 유익한 정보가 되셨길 바랍니다. 감사합니다. 

Written by 구 성모/  Innovate AI실

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