베스핀글로벌은 AI 에이전트를 IT 시스템이 아닌 ‘디지털 직원’으로 보고 채용~성과평가~규정준수까지 관리하는 AWM(Agent Workforce Management) 체계를 구축했습니다. 최근 12개월 기준 연간 36,800시간을 절감(비용 환산 16.6억 원)했고, 휴먼에러는 99% 감소, 예외·오류율은 5% …

AI 시대에 기업의 진짜 자산은 ‘모델’이 아니라 현장에서만 쌓이는 도메인 데이터와 도구·스킬·평가·가드레일이 결합된 하네스다. 업의 본질은 그대로이고, 경쟁력은 프로세스를 바꾸는 데이터와 실행 체계에서 나온다.

AI는 우리가 체감하는 것보다 더 빠르게 발전하고, 그 충격은 고용 구조와 SaaS 시장까지 흔듭니다. 하지만 기술이 좋아도 도입이 성공하진 않습니다. 지금 필요한 것은 낙관의 반대편에서 경계선을 확인하고, ‘업의 맥락’에 맞게 …

산업혁명에서 승자는 ‘엔진’이 아니라 ‘일하는 방식’을 바꾼 기업이었다. AI 시대에도 이미 해외·국내에서 버티컬 워크플로우를 깊게 파고든 팀들이 성과를 내고 있으며, 성과는 대체가 아닌 재배치와 단위경제에 달려 있다.

기업 AI 도입은 늘었지만 ROI로 이어지지 않는 이유는 모델이 아니라 ‘의미 계층’의 부재다. 온톨로지는 기업의 개념·관계·규칙을 기계가 읽을 수 있게 고정하는 의미 지도이며, 에이전트 시대에는 운영 신호와 결합된 ‘살아 있는’ …

“AI-Ready Infrastructure”는 글로벌 표준 어휘이지만 ①물리 인프라 ②AI-ready 데이터 ③조직 준비도라는 3개 층위를 아우르는 우산형 용어다. 국내는 ①에 과집중되어 있어 MSP 차별화는 GPUaaS의 슬라이싱·관측·AI 네트워킹·스케줄링·FinOps 중심의 운영 서비스화와 ②·③ 확장에 …

AI 코딩의 성공을 SDLC 전 과정 자동화로 과대포장하는 ‘모두 다 된다’식 약속은 위험하다. 단계별 성숙도를 구분하고, PoC로 검증한 뒤 범위를 확정하며, KPI를 정량화하고 Human-in-the-loop로 운영해야 엔터프라이즈 환경에서 AI SDLC를 현실적인 …

오늘은 BESPIN GLOBAL SRE실 지봉근님이 작성해주신 ‘[WhaTap] RDS Failover / Reboot 관제 2 – RDS Failover’에 대해 소개해드리도록 하겠습니다.