Build without limits: The next-generation developer experience at AWS (제한 없는 구축: AWS의 차세대 개발자 경험)
강연자
Doug Clauson, Ali Spittel, Cynthya Peranandam, Adam Seligman, Massimo Re Ferre
핵심 내용 요약
Amazon CodeWhisperer의 맞춤형 코드 제안, CLI 자동 완성, 자연 언어를 통한 코드 생성 등의 기능을 통해 개발 속도 향상
Amazon Q를 Console, IDE, CodeWhisperer, CodeCatalyst 등 다양한 플랫폼 및 서비스와 통합하여 설계, 코드 작성, 테스트, 배포 및 운영, 유지 보수, 고도화 등 개발 주기 전체에 걸쳐 모범 사례 기반 가이드를 제공받고 업무를 자동화하여 개발 효율성 향상
Amazon CodeCatalyst를 통해 모범 사례가 내장되어 있는 사전 통합된 개발 환경을 제공 받아 소프트웨어를 빠르게 구축하여 개발 프로세스 간소화 및 효율화 가능
AWS Amplify를 통해 프론트엔드 개발자가 친숙한 코드를 베이스로 백엔드, 인프라 등을 쉽고 빠르게 구성 후 프론트엔드 및 비즈니스 로직에 집중할 수 있어 풀 스택 웹 및 앱을 빠르게 구축 가능
세션 키워드
Amazon CodeWhisperer
Amazon Q
AWS Application Composer in VS Code
Amazon CodeCatalyst
AWS Amplify
세션 요약자
베스핀글로벌 MSP본부 DevOps실 이규민 님
PartyRock : an Amazon Bedrock Playground
Generative AI 애플리케이션 구축 및 기술을 체험
no code로 앱을 구축하고 바로 publish하여 공유 가능
Amazon CodeWhisperer
인라인 프롬프트를 기반으로 실시간 코딩 제안 생성
17년 간의 Amazon 모범 사례 및 문서 학습으로 인해 AWS 리소스와 관련된 높은 품질의 코드 제안 생성
개인 개발자에게는 무료로 제공
Amazon CodeWhisperer customization capability
SDK, API, 라이브러리, 패키지를 포함하여 개발하고 있는 코드에 대한 맞춤형 제안 가능
사용자 정의를 활용하면 약 28% 정도 개발 속도 향상
Amazon CodeWhisperer for command-line
CLI는 소프트웨어 개발에서 필수적이나, 사용법이 어려워 많은 시간이 소요됨
CLI 자동 완성 및 AI를 통해 자연언어를 CLI로 변환하는 기능으로 개발 속도 향상
기존의 CLI툴에 통합하여 사용 가능
Amazon Q
코드를 작성하는 것 뿐만이 아닌, 개발 주기 전체에 걸쳐 가이드를 제공할 수 있는 생성형 AI
회사 내부 데이터 및 코드를 활용한 개인화된 가이드 제공 가능
AWS Console, document, IDE 등 다양한 곳에서 사용 가능
Amazon Q in the AWS Console
Console에서 바로 채팅을 통해 질문할 수 있음
아키텍처 솔루션 설계, 리소스에 대한 참고 링크, Well-Architected 지침 등에 대한 도움을 받을 수 있음
특정 상황에서 수행해야하는 작업에 대한 지침을 바로 받아 볼 수 있어, 방대한 AWS 인프라에 대해 사전 학습에 필요한 시간을 단축 가능
Amazon Q in IDE with CodeWhisperer
코드베이스에 대한 질문이 가능해 방대한 양의 코드를 빠르게 분석하고 이해하는데 도움
AWS API, 모범 사례, 테스트 생성 등과 같은 다양한 작업이 가능
Amazon Q feature development capability
기능에 대한 분석, 계획, 다수의 파일, 많은 코드 수정 등 새로운 기능을 개발 할 때 발생할 수 있는 많은 문제를 해결하고자 함
자연언어로 지시하여 몇 분만에 새로운 애플리케이션 기능을 생성 가능
현재는 Code catalyst에서 preview로 제공, 추후 IDE에서도 preview로 제공 예정
AWS Application Composer in VS Code
Visual Serverless 코드 작성기로 Drag&Drop을 통해 코드를 연결하고 업데이트하여 전체 기능을 구성 가능
Amazon Q를 통해 제안 받은 모범 사례를 코드에 바로 삽입하여 적용 가능
서버리스 어플리케이션을 작성하고 구축하는 혁신적인 방법
Amazon Q trouble-shooting capability
서비스를 운영하고 테스트하는데 도움을 줄 수 있는 도구
AWS에서 발생하는 다양한 오류를 진단하고 맞춤형 단계별 지침을 제공하여 문제를 빠르게 해결하도록 도움
Amazon Q Code Transformation
라이브러리, 프레임워크 업데이트 및 마이그레이션 등 의존성과 위험성이 높은 작업을 자동으로 분석 및 변환하여 짧은 시간 안에 수행할 수 있도록 도움
애플리케이션 언어 업데이트 등 레거시 코드를 최신 코드로 변환 가능
1,000개의 Java 프로덕션 애플리케이션을 이틀 안에 성공적으로 업데이트 할 정도로 빠르고 안정적임
Amazon CodeCatalyst
DevOps 개발자가 사일로 없는 최적의 환경에서 작업할 수 있도록 모범사례가 내장되어 있는 사전 통합된 환경을 제공
AWS 애플리케이션 구축을 위한 소프트웨어 개발 프로세스를 간소화 할 수 있는 통합 플랫폼
코드 관리, 프로젝트 협업, 빌드 및 테스트, 배포 등 개발 프로세스의 모든 부분에 대한 사전 통합된 도구를 제공
모범 사례를 기반으로 빠르게 전체 프로세스를 파악하고 구성할 수 있어 개발 시간 단축
Amazon CodeCatalyst Custom Blueprints
구축을 원하는 애플리케이션 유형을 선택하면 미리 정의되어 있는 Blueprint를 통해 계획, 테스트, 구축에 필요한 모든 것을 자동으로 생성
개인 및 사용자 지정 Blueprint는 물론, Blueprint를 변경할 때 프로젝트를 동기화하는 기능도 제공
Blueprint는 정적인 템플릿이 아닌 TypeScript 어플리케이션으로 강력한 기능과 유연성을 제공합니다.
Amazon Q in CodeCatalyst
Catalyst 코드에서 Amazon Q에 작업을 할당하여 자동으로 작업을 분석 및 실행 가능
Q를 활용하여 Pull Request의 코멘트를 요약하고, 기존 Pull Request의 모든 코멘트를 요약하여 모든 활동을 볼 수 있음
Q는 코드와 요청자의 의도를 분석하여 새로운 기능을 구축할 방법을 제시하고 요청자와의 상호작용을 통해 요청 받은 일을 자동으로 수행
AWS Amplify
프론트엔드 개발자가 백엔드 및 AWS 서비스의 기능을 활용하면서 프론트엔드 개발에 집중 할 수 있도록 풀 스택 웹 및 모바일 앱을 구축하는데 필요한 모든 기능을 제공
클라우드 연결 UI 기능, 푸시 알림, 호스팅, CI/CD 파이프라인 등 다양한 기능을 제공하여 프론트엔드 및 비즈니스 로직에 집중 가능
프론트엔드 개발자가 풀 스택 개발을 가속화 할 수 있도록 Typescript와 Javascript로 구성
개발자는 인프라가 아닌 코드에 집중 가능
코드 작업 만으로 클라우드 리소스를 구성하여 프로비저닝, 구성 및 배포를 간편하게 수행
CodeWhisperer와 Q를 함께 사용하면 자연언어를 통해 백엔드 기능을 구성 가능
코드 수정을 통해 앱과 백엔드, 인프라를 즉시 업데이트 가능
Bespin’s Comment
Generative AI를 기반으로하는 Amazon Q를 다양한 서비스와 통합하여 자동화 및 효율화를 할 수 있음을 알 수 있었습니다.
CodeCatalyst를 통해 모범사례를 기반으로 하는 사전 통합된 환경에서 프로젝트를 시작하면 개발 및 DevOps 운영에 많은 안정성과 효율화를 가져 올 수 있음을 알게 되었습니다.
Amplify를 통해 프론트엔드 개발자도 백엔드와 인프라 구성에 대한 부담감 없이 빠르게 풀스택 웹 및 앱을 런칭할 수 있게 되었습니다.
