세션명
Data protection and resilience with AWS storage
강연자
Bisman Sethi, Palak Desai
핵심 내용 요약
- 고객의 데이터 내구성 및 고가용성 강조
- 데이터는 기업과 고객에게 가장 중요한 자산으로 안정적인 비즈니스 운영을 수행하기 위해서 고객의 데이터의 신뢰성을 확보하고 업무 연속성을 유지하기 위해는 기업은 비즈니스에 대해 고가용성, 재해 복구 등의 전략을 수립 해야 합니다.
- 전략 수립을 위한 계획 수립
- 비즈니스 운영을 유지하고 계획되지 않은 중단, 재해, 랜섬웨어와 같은 데이터 손실 이벤트로부터 복구할 수 있도록 목표에 따라 RPO(복원 시점 목표)와 RTO(복구 시간 목표)을 고려하여 재해 복구 및 내구성 계획을 수립해야 합니다.
키워드
AWS, 재해 복구 전략, Multi-Region Active-Active, 다운타임 최소화, AWS Backup, 중앙 집중화, 클라우드 네이티브 백업, 불변성, 비즈니스 연속성, RTO ,RPO, 가용성, 내구성
상세내용
1. 데이터 내구성과 가용성을 위한 전략 수립
- 비즈니스의 신뢰성과 연속성을 유지하기 위해 데이터를 여러 전략을 사용할 수 있습니다.
- 데이터는 세계에서 가장 귀중한 자원 중 하나입니다. 데이터 보호와 비즈니스의 성공을 위한 전략을 수립해야 합니다.
2. 전략 수립을 위한 고려 사항
재해 복구 및 고가용성 전략을 수립할 때 중요한 것은 무엇일까요?
- 회복 지점 목표(RPO)와 회복 시간 목표(RTO)를 고려해야 합니다.
- 복원 시점 목표(RPO)와 복구 시간 목표(RTO)를 고려하여 비즈니스가 감내할 수 있는 손실을 정의해야 합니다. 이에 따라 백업 및 복구, 버전 관리 혹은 재해복구(DR) 등 다양한 도구를 활용해야 합니다. 고가용성을 위해 애플리케이션을 디자인하고, 재해 복구를 위해 전략을 선택해야 합니다.
회복 시간 목표(RTO) 란 비즈니스 서비스가 중단된 시점으로부터 복구되어 가동될 때까지의 소요 시간을 의미 빠른 시간 내에 비즈니스 서비스를 다시 재개할수 있도록 계획되어야 합니다. 회복 지점 목표(RPO) 란 비즈니스 서비스가 중단된 시점으로부터 데이터를 복구할 수 있는 기준점을 의미로 적은 데이터 손실로 비즈니스 서비스를 복구 할 수 있도록 계획 되어야 합니다. |
3. AWS의 공동 책임 모델 이해
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- AWS는 데이터 신뢰성을 위해 AWS와 고객 간의 공동 책임 모델에 따라 나누어진다.
- AWS는 인프라와 관련된 내구성을 책임지며, 고객은 자체 애플리케이션 및 데이터의 내구성을 책임집니다.
- AWS는 블록 스토리지, 객체 스토리지, 파일 등 다양한 저장소를 제공하고 AWS Backup과 같은 도구를 사용하여 데이터 내구성을 보장할 수 있도록 돕고 있습니다.
4. 데이터 내구성과 고가용성을 위한 전략 방법
- AWS Backup 활용: 여러 AWS 리소스를 사용하는 경우, AWS Backup을 활용하여 응용 프로그램 내의 모든 데이터를 백업하는 정책을 구축할 수 있습니다.
- 테스트 시나리오 중요성: 재해 대비 계획 만들 때 실제로 필요한 시점에 작동하는지 확인하기 위해 시나리오를 테스트하는 것이 중요합니다.
- AWS Well-Architected Pillars 활용: AWS Well-Architected Pillars를 활용하여 응용 프로그램이 장애에 강한 구조로 설계할 수 있도록 지침을 따를 수 있습니다.
- 고가용성 (High Availability): 구성 요소의 장애에 대해 응용 프로그램이 견딜 수 있어야 한다는 개념으로 AWS는 전 세계 32개 지역과 약 96개의 가용 영역을 프로비저닝하여 고 가용성을 제공합니다. 단일 장애 지점을 방지하고 여러 가용 영역 및 지역에 애플리케이션을 배포함으로써, 애플리케이션의 고가용성을 유지하기 위해 지원합니다.
- 재해 복구: 전체 지역이 다운되는 등의 상황에 대비해 응용 프로그램이 정상적으로 복구되어야 하는 개념으로 클라우드에서는 여러 지역과 가용 영역을 활용하여 다양한 재해 복구 시나리오를 구현할 수 있습니다
5. 재해 복구 전략 소개
재해 복구를 위한 4가지 전략을 제시합니다. 기업은 회복 지점 목표(RPO)와 회복 시간 목표(RTO)를 고려하여 재해 복구 전략을 수립 해야 합니다.
Backup and restore 를 통한 재해 복구 전략
Backup and restore: 백업은 데이터를 다른 지역 또는 보호된 영역에 저장하여 재해 시 복원할 수 있는 방법을 제공합니다.복원은 데이터를 복원하는 것뿐만 아니라, 인프라를 설정하고 구성하고 애플리케이션을 연결하는 등의 추가 단계를 필요로 합니다.
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- 가장 비용 효율적인 전략
- 데이터들을 백업해 두었다가 재해 발생 시점이 되었을 때 복원해야하는 DR 지역에 해당
- 리소스를 복원시켜서 재해 복구에 대응하는 전략입니다.
- 복구시간까지 오랜시간소요되며 복구시점 또한 재해 발생 시점으로부터 이전 시점의 데이터로 손실되는 데이터의 양이 많을 수 있습니다.
- 복구 지점 목표(RPO)가 길어질 수 있습니다.
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특정 가용 영역에 장애가 발생했을때, 여러 개의 가용영역(AZ)에 복제본을 생성하는 아키텍처는 단일 리전(Region) 에서 시스템이 필요한 재해 복구 전략이 될 수 있습니다. 하지만 인적 오류와 소프트웨어 결함을 포함한 재해에는 비지니스에 필수적인 데이터를 변형 시킬 수 있고, 변형된 데이터를 다른 가용 영역(AZ)에 복제 할 수 있습니다
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여러 AWS 리전을 활용한 백업
AWS Backup 은 중앙 집중적인 관리 기능을 제공할 뿐만 아니라,
여러 리전(Region)에 백업의 복제본을 생성 할 수 있습니다. 여러 리전(Region)에 백업 데이터를 복제하여, 특정 리전(Region) 전체의 장애와 같은 상황도 대비 할 수 있습니다. 그림과 같이 장애가 발생한 리전(Region)과 다른 리전(Region)의 백업 복제본을 이용하여, 시스템을 복구하고 운영 할 수 있습니다.
“Pilot Light” 를 통한 재해 복구 전략
Pilot Light: 데이터는 다른 지역에 복제되지만 응용 프로그램의 일부만 프로비저닝됩니다.
중요하지 않은 업무 애플리케이션에 적합하며, 복구 시간이 15분에서 1시간 정도 소요될 수 있습니다.비용 효율적이며, 비즈니스 영향이 크지 않는 경우에 적합합니다.
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- 클라우드 네이티브 재해 복구 전략 중 하나입니다.
- 데이터를 다른 리전에 복제합니다.
- 비즈니스 시스템에 영향이 적은 구성 요소는 제외합니다.
- 복구 시간이 15분에서 1시간까지 소요될 애플리케이션에 적합합니다.
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코어 서비스의 복사본을 별도의 복구할 리전에 프로비저닝합니다.
데이터 복제에 필요한 최소한 리소스들을 미리 생성하고 서비스는 유휴 상태를 유지합니다.
“Warm standby” 전략을 통한 재해 복구 전략
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Warm standby: 파일럿 라이트와 유사하지만, 더 많은 응용 프로그램 구성 요소를 프로비저닝한 것으로, 복구 시간이 0분에서 10분 정도 소요될 수 있습니다. 핵심 응용 프로그램에 적합하며, 단시간의 다운타임이 큰 금전적 영향을 미치는 경우에 사용됩니다. 비용은 높지만 빠른 복구가 필요한 경우 적합합니다.
“Pilot Light”와 유사하지만 더 많은 응용 프로그램 구성 요소가 프로비저닝됩니다. 따라서 “Pilot Light”에 비해 더 높은 비용이 들지만, 복구 시간은 0에서 10분까지 단축됩니다.
Pilot Light 에 비해 인스턴스나 로드밸런서를 프로비저닝할 필요가 없습니다.
핵심 응용 프로그램이 적합하며, 특히 다운 타임이 큰 재해 상황에서도 빠른 회복이 필요한 경우에 사용됩니다.
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- 파일럿 라이트와 웜 대기 간의 차이
Pilot Light 의 경우 먼저 추가 조치를 취하지 않으면 요청을 처리할 수 없지만 Warm standby 는 축소된 용량 수준으로 트래픽을 즉시 처리할 수 있다는 점입니다.
파일럿 라이트를 사용하려면 서버를 실행해야 하고 코어 인프라가 아닌 인프라를 추가로 배포해야 할 수 있으며 스케일 업해야 합니다.
Warm standby 를 사용하려면 스케일 업만 하면 됩니다. 다른 것은 이미 모두 배포되고 실행되는 상태입니다
Multi-Region Active-Active 를 통한 재해 복구 전략
Multi-Region Active-Active: 가장 높은 비용의 재해 복구 전략으로, 두 지역에서 동시에 활동하는 액티브-패시브 전략을 사용합니다. 복구 시점 목표를 0으로 줄이며, 복잡하고 고비용입니다. 중요한 비즈니스 서비스의 경우 적합합니다.
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- 가장 높은 비용이 드는 전략,
- 두 지역에서 데이터와 리소스가 활성화되어 있습니다.
- 트래픽은 일반적으로 본 지역으로 라우팅되고 재해 발생 시 이동이 필요할 때 대안 지역으로 즉시 전환할 수 있습니다.
- 다운 타임을 허용할 수 없는 매우 비즈니스 중요한 상황에서 사용됩니다.
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- AWS 멀리리전을 활용하여 액티브/액티브 아키텍처를 구현합니다.
- 두 개의 리전(Region)이 사용되었으나, 더 많은 리전(Region)이 사용될 수도 있습니다.
- 각 리전(Region)에는 고가용성을 위해 다중 가용영역(AZ)를 구성하여 워크로드를 처리 하였습니다.
- DynamoDB 테이블을 AWS 리전 간에 자동으로 복제하여 사용할 수 있습니다.
- 해당 구성은 RTO/RPO 가 0 으로 충족이 필요할때 적용할 수 있습니다.
6. AWS Backup의 핵심 역할과 장점
AWS Backup을 사용하면 백업 수명 주기 정책 및 일정을 관리할 수 있으며 백업의 분석 및 관리를 자동화할 수 있습니다.
- 정책 기반 백업 관리: AWS Backup은 사용자가 정의한 정책을 기반으로 자동으로 백업을 관리하며, 이는 AWS의 다양한 서비스와 리소스에 적용됩니다.
- 데이터의 불변성: 백업된 데이터는 불변성을 유지하므로, 랜섬웨어 공격 등으로 인한 손상된 데이터에 대한 신속하고 신뢰할 수 있는 복구가 가능합니다.
- 다양한 사용 사례 지원: AWS Backup은 클라우드 네이티브 백업부터 컴플라이언스 및 거버넌스를 위한 불변성 활용, 재해 복구까지 다양한 사용 사례를 지원합니다.
- 중앙 집중화된 관리: 사용자는 AWS Backup을 통해 여러 AWS 리소스와 하이브리드 환경을 한 곳에서 중앙 집중화된 방식으로 관리할 수 있습니다.
- 유연한 복구 옵션: AWS Backup은 데이터를 빠르게 복원하고 원하는 지점으로 롤백할 수 있는 유연한 복구 옵션을 제공합니다.
- 이러한 특징들은 안정적이고 효율적인 데이터 보호 및 복구 솔루션을 제공합니다.
Bespin’s Comment
데이터는 기업과 고객에게 가장 중요한 자산입니다. 기업이 안정적인 비즈니스 서비스를 유지하기 위해서는 서비스에 대한 고 가용성과 내구성이 유지되어야 합니다. 기업은 예기치 못한 서비스의 중단이나 재해, 랜섬웨어와 같은 데이터 손실을 복구할 수 있도록 계획을 수립해야 합니다. 안정적인 서비스를 위해 재해복구시나리오를 RPO(복원 시점 목표)와 RTO(복구 시간 목표)을 고려하여 재해 복구 계획을 수립해야 합니다. 이를 통해 고객에게 안정적인 서비스를 제공할 수 있습니다.