거의 다 온 ‘AI 모빌리티’ 시대, 소프트웨어 정의 차량(SDV)이 선두에🚗

👍베스픽의 원픽

안녕하세요, 구독자 여러분! 이제 자동차는 이동 수단이 아닌 ‘지능형 플랫폼’으로 자리잡고 있습니다. 차량 내 탑재된 AI 기반 운영체제가 차량을 지속적인 업데이트하고, 기능 확장도 하는 움직이는 컴퓨터라 해도 무방한데요. 이에 따라 모빌리티의 개념도 완전히 재정의되고 있습니다. AI를 중심으로 변화하는 모빌리티 산업을 알아보겠습니다.

AI 모빌리티 혁명, 어디까지 왔나?

최근 ‘모빌리티를 창의적 엔터테인먼트 공간으로’라는 슬로건을 앞세운 소니 혼다 모빌리티는 인터랙티브 커뮤니케이션이 가능해 개인 에이전트 역할을 하는 아필라 1(Afeela 1)과 AI 운영체제 ‘ASIMO’를 탑재해 지속적인 업데이트가 가능한 0 시리즈를 공개했습니다. 엔비디아는 레벨 4 자율주행을 위한 토르 칩을 공개하며 AI 기반 정밀 자율주행의 가능성을 확장했습니다.

도로 안전 기술도 빼놓을 수 없는데요. 폭스바겐은 실시간 위험 경보 시스템을 도입해 차량 운전자들에게 도로 인식 알람을 제공했고, 보쉬(Bosch)는 역주행 감지 경고 시스템을 발표하며 고속도로 안전성을 높였습니다. 모빌리티 업계에서 AI가 자율주행을 넘어 안전과 편의성을 강화하는 방향으로 진화하고 있음을 보여주고 있습니다.

AI 모빌리티 시장, 폭발적인 성장세

2024년 전 세계 AI 모빌리티 시장 규모는 88억 3천만 달러로, 연평균 49.89%의 높은 성장률을 보이고 있는데요. AI를 활용한 고도화된 알고리즘, 딥러닝, 데이터 분석 기술이 AI 모빌리티 기술의 핵심 요소로 작용하고 있습니다.

AI 모빌리티의 성장은 도시에도 영향을 끼쳤는데요. 자율주행 차량, 교통 관리 시스템, 예측 유지보수 분야에 AI가 도입되며 지능형 교통 시스템(ITS)과 스마트 인프라 개발이 활발히 진행되고 있습니다. 토요타가 발표한 미래형 도시 ‘우븐 시티(Woven City)’는 AI와 자율주행 기술이 적용된 스마트 도시 모델로 자율주행 차량, 스마트 홈, 혁신 기술을 실험할 수 있도록 설계됐습니다. 후지산 인근에 위치하며, 약 2,000명이 거주할 예정이라고 합니다.

‘소프트웨어 정의 차량(SDV)’ 시대가 열렸다

자동차 업계는 이제 하드웨어 중심에서 소프트웨어 중심으로 전환하고 있습니다. 물론 아직 넘어야 할 산이 많습니다. 차량 소프트웨어 플랫폼의 복잡성이 증가하고 개발 요구량이 늘어나고 있지만, 소프트웨어 개발 생산성은 이를 따라가지 못하는 상황입니다. 이를 해결하기 위해 AI의 역할이 더 중요해지고 있는데요. 기업들은 SDV를 넘어 차량 전체를 소프트웨어로 통합하는 새로운 접근 방식을 모색하고 있습니다.

인텔은 CES 2025에서 ‘Whole-Vehicle’ 접근 방식을 발표하며, 차량의 모든 기능을 소프트웨어로 정의하고 필요에 따라 업데이트할 수 있는 유연성을 강조했습니다. 기존 차량 아키텍처의 비효율성을 해결하는 동시에, 비용 절감과 성능 향상을 가능하게 하자는 것이죠. 마이크로소프트 역시 자율 에이전트 AI와 생성형 AI를 활용한 차량 운영 시스템을 공개하며, AI 기반 운전자 지원 시스템(ADAS)과 자율주행 기술 발전 방향을 제시했습니다.

AI로 열어가는 자동차의 미래

최근 맥킨지의 조사에 따르면, 자동차 및 제조업 경영진의 40% 이상이 생성형 AI 연구 및 개발에 500만 유로(76억원)를 투자하고 있으며, 10% 이상은 2,000만 유로(302억원) 이상을 투자하는 것으로 나타났습니다. 생성형 AI가 기술 혁신을 넘어 자동차 산업 전반에서 변화를 주도하고 있음을 보여주는데요.

실제 생성형 AI는 제품 기획부터 개발, 마케팅까지 폭넓게 적용되며, 자동차 제조업체의 운영 방식에도 큰 변화를 가져왔습니다. 특히 AI와 디지털 트윈 기술의 결합은 자동차 생산 프로세스를 혁신했는데요. BMW는 iFACTORY를 통해 전 세계 공장을 3D 스캔하여 가상 시뮬레이션을 실행하고 있으며, 이를 통해 생산 최적화 및 비용 절감 효과를 극대화하고 있습니다. 과거에는 수많은 물리적 테스트가 필요했던 차량 개발 과정이 이제는 딥러닝 기반 대체 모델을 활용한 가상 테스트로 전환되고 있습니다. 비용이 훨씬 절감되겠죠.

런던에 본사를 둔 웨이브(Wayve)는 자율주행 차량 소프트웨어에 LINGO-1 생성형 AI 모델을 통합해 운전자 입력과 차량 센서 데이터를 분석하고 있으며, 웨이모(Waymo)의 Carcraft는 하루 800만 마일을 주행하는 가상 차량을 활용해 자율주행 기술을 정밀하게 개선하고 있습니다.

AI는 모빌리티 산업의 패러다임을 변화시키는 중입니다. 기업들은 기존 운영 방식을 재검토하며 협업 방식, 시장 진입 전략, 데이터 보안 및 하드웨어-소프트웨어 개발 방식까지 변화를 맞이하고 있습니다. 운전대를 잡으면 항상 멀리 보라고 얘기하죠. 이제 모빌리티 산업은 SDV(Software-Defined Vehicle)을 넘어 ‘AI 정의 제조업체(AI-Defined Automaker)’ 시대를 바라보며 나아가고 있습니다.

⛅ 안쓰면 클나우

‘2025 제조 고객을 위한 AWS 파트너 클라우드 솔루션 컨퍼런스’에서 만나요🥳

이번 행사에서 베스핀글로벌은 제조 산업에 특화된 다양한 생성형 AI 기술과 실제 적용 사례를 소개할 예정인데요. 제조 기업 관계자라면 꼭 참석하셔서 AI 도입 과제와 그 해결 방안에 대한 인사이트를 얻어가시기 바랍니다. 부스 참관객을 대상으로 제품 시연과 함께 AI 전략 컨설팅 및 설문조사 이벤트 등이 진행됩니다.

또한 베스핀글로벌의 박승호 AI Core실장이 ‘AI Agent Platform을 활용한 제조 부문 생성형 AI 구축 사례’에 대해 발표합니다. 특히 생성형 AI 기반의 음성 주문 시스템을 통해 비용을 대폭 절감한 A사의 사례를 통해, ‘실질적인 비즈니스 성과 창출을 이끄는 AI 전략’에 대해 설명한다고 하니 놓치지 마세요.

사전 등록 후 확정 메일 또는 문자를 받으신 분에 한해서 참석이 가능하오니, 제조업의 AI 혁신에 관심 있으시다면 👇아래 링크를 통해 지금 바로 등록하세요!

🙋 사전 등록하러 가기
🔍 행사 더 자세히 보기

Sources