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AWS

AWS LAMBDA를 활용한 Account Helth Event 발생 정보 슬랙 전송(2)

by 민우 서

안녕하세요 오늘은 BESPIN GLOBAL AI실 박성환님이 작성해주신 ‘AWS LAMBDA를 활용한 Account Helth Event 발생 정보 슬랙 전송(2)’에 대해 소개해드리도록 하겠습니다.

목차

  1. Lambda 함수 생성
  2. API GATEWAY생성
  3. Slack APP 설정
  4. 이벤트 관리테스트

지난 포스팅 ‘AWS LAMBDA를 활용한 EVENT발생 정보 슬랙 전송(1)’에 이어 발생된 이벤트를 슬랙에서 관리하도록 설정해보겠습니다.

1. Lambda 함수 생성

1.1 환경변수

  • 이벤트발생 Lambda(z-psh-event-test)와 동일하게 환경변수를 설정합니다.

1.2 소스 코드

  • Lambda명 z_psh_test2으로 아래와 같이 코드를 작성합니다.


import json
import os
from slack_sdk import WebClient
from urllib.parse import parse_qs
from io import StringIO
import requests
from base64 import b64decode
from tabulate import tabulate
import pandas as pd
from botocore.exceptions import ClientError
import boto3
from urllib.parse import unquote

SLACK_APP_TOKEN = os.environ['slackToken']
SLACK_CHANNEL = os.environ['slackChannel']
s3_bucket = os.environ['BUCKET']
s3_full_key = os.environ['FULL_KEY']
s3_client = boto3.client('s3')

def send_slack_message(token, channel, message):
    client = WebClient(token=token)
    try:
        response = client.chat_postMessage(
            channel=channel,
            text=message
        )
        return response
    except Exception as e:
        return str(e)
    
def lambda_handler(event, context):
    # Slack으로부터 전송된 데이터 파싱
    body = parse_qs(event.get("body", ""))
    command = body.get("command", [""])
    command = command[0]
    text_values = body.get('text', [""])[0].split()
    s3_df_full = s3_df_full_download()
    
    if command == "/update_event_complete":
       if len(text_values) == 2:
          text_values = ' '.join(text_values) 
          ID = int(text_values.split()[0])
          complete = text_values.split()[1]
          if (s3_df_full['ID'] == ID).any() and complete.upper() in ['Y', 'N']:
             s3_df_full.loc[s3_df_full['ID'] == ID, 'Process_comple'] = complete.upper()
             csv_file = '/tmp/result_full.csv'
             s3_df_full.to_csv(csv_file, index=False, encoding='utf-8')
             with open(csv_file, 'rb') as upload_file:
                  s3_client.upload_file(csv_file, s3_bucket, s3_full_key)
             message = f"이벤트번호: {ID}, 완료여부(Y/N): {complete}"     
             response = send_slack_message(SLACK_APP_TOKEN, SLACK_CHANNEL, message)
          else:
               message = "TEST : ID&VALUE 순서로 사용가능합니다."
               response = send_slack_message(SLACK_APP_TOKEN, SLACK_CHANNEL, message)   

       elif len(text_values) == 1:
            event_list = ''.join(text_values)
            if event_list == 'list':
               # 수정된 부분: s3_df_full 변수에 s3_df_full_download 함수의 반환값을 할당
               s3_df_full = s3_df_full[s3_df_full['Process_comple'] != 'Y']
               message = "TEST : 미처리된 이벤트 내역입니다."
               event_list_info(s3_df_full, message)
            elif event_list == 'full_list':
                 message = "TEST : 전체 이벤트 내역입니다."    
                 event_list_info(s3_df_full, message)
            elif event_list == 'del_list': 
                 filtered_df = s3_df_full[s3_df_full['Process_comple'] == 'Y']
                 print(filtered_df)
                 if not filtered_df.empty:
                    s3_df_full.drop(filtered_df.index, inplace=True)
                    csv_file = '/tmp/result_full.csv'
                    s3_df_full.to_csv(csv_file, index=False, encoding='utf-8')
                    with open(csv_file, 'rb') as upload_file:
                       s3_client.upload_file(csv_file, s3_bucket, s3_full_key)
                    message ="TEST : 완료된 이벤트정보 삭제 되었습니다."     
                    response = send_slack_message(SLACK_APP_TOKEN, SLACK_CHANNEL, message)
                 else: 
                     message ="TEST : 삭제대상의 이벤트정보가 없습니다."
                     response = send_slack_message(SLACK_APP_TOKEN, SLACK_CHANNEL, message)
            else:
               message = "TEST : [list], [full_list], [del_list]  만 사용가능합니다."
               response = send_slack_message(SLACK_APP_TOKEN, SLACK_CHANNEL, message)

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps({'message': 'Lambda function executed successfully'})
    }
    
def s3_df_full_download():  
    try:
       response = s3_client.head_object(Bucket=s3_bucket, Key=s3_full_key)
    except ClientError as e:
        if e.response['Error']['Code'] == '404':
            response = None  
            raise  
            
    if response:
        # S3에서 파일 다운로드
        response = s3_client.get_object(Bucket=s3_bucket, Key=s3_full_key)
        csv_content = response['Body'].read().decode('utf-8')
        # 로컬에서 pandas DataFrame으로 읽기
        s3_df_full = pd.read_csv(StringIO(csv_content)) 
        return s3_df_full  # 수정된 부분: DataFrame을 반환하도록 수정
    
def event_list_info(s3_df_full, message):   
    s3_df_full = s3_df_full.drop(columns=['arn', 'eventScopeCode', 'eventTypeCategory', 'latestDescription', 'entityValue'])
    new_order = ['ID', 'service', 'eventTypeCode', 'Region', 'startTime', 'lastUpdatedTime', 'statusCode', 'deprecated_versions', 'Process_comple']
    s3_df_full = s3_df_full.loc[:, new_order]
    s3_df_full = s3_df_full.reset_index(drop=True)
    result_text = tabulate(s3_df_full, headers='keys', tablefmt='pretty', stralign='left')    
    
    txt_file = '/tmp/result.txt'
    with open(txt_file, 'w', encoding='utf-8') as file:
        file.write(result_text)
    slack_upload_url = "https://slack.com/api/files.upload"
    headers = {
           "Authorization": f"Bearer {SLACK_APP_TOKEN}"
    }
    # Slack API 업로드 매개변수
    params = {
        "channels": SLACK_CHANNEL,
        "filename": txt_file,
        "initial_comment": message
    }
    
    # 파일 업로드
    with open(txt_file, "rb") as file_content:
        files = {"file": (txt_file, file_content)}
        response = requests.post(slack_upload_url, headers=headers, params=params, files=files)

2. API GATEWAY생성

2.1 API & Resource 생성

  • Slack과 AWS Lambda함수통신을 위해 API Gateway를 사용하도록 합니다.
  • HTTP API나 REST API를 사용하여 생성합니다.
  • 생성된 API에 리소스생성 작업을 진행합니다.(리소스이름은 test로 생성)

2. API GATEWAY생성

2.2 Method 생성

  • 생성된 API에 메서드 생성을 진행합니다.
  • 메서드 생성 : POST, 통합유형 : Lambda 함수, Lambda 프록시 통합 : on, Lambda함수 : z_psh_test2
  • 메서드를 생성하면 lambda의 트리거에 연결됩니다.
  • 메서드의 통합요청을 선택하고 편집을하여 매핑탬플릿을 아래와 같이 설정합니다.

메서드의 통합요청을 선택하고 편집을하여 매핑탬플릿을 아래와 같이 설정한다

3. Slack APP 설정

  • 메세지 전송시 사용했던 슬랙 app을 계속 사용 하도록 합니다.(z_psh_test_event)
  • z_psh_test_event을 선택하고 메뉴에서 Slash Commands 선택하여 새로운 명령을 생성합니다.
  • Command : /update_event_complete, Request URL : Lambda함수의 api gateway 트리거 API Endpoint 입력하고 생성합니다.

Command : /update_event_complete, Request URL : Lambda함수의 api gateway 트리거 API Endpoint 입력 하고 생성

4. 이벤트 관리테스트

4. 이벤트 관리테스트

  • 9:00 미처리 이벤트 내역 remind 메세지를 자동 발신합니다.

9:00 미처리 이벤트 내역 remind 메세지 자동 발신

  • 조치 완료 이벤트(AWS_EKS_PLANNED_LIFECYCLE_EVENT) 

조치 완료 이벤트(AWS_EKS_PLANNED_LIFECYCLE_EVENT) 

  • 전체 이벤트 조회 

전체 이벤트 조회 

  • 조치 완료 이벤트(AWS_EKS_PLANNED_LIFECYCLE_EVENT) 삭제

전체 이벤트 조회 

  • 전체 이벤트 조회 

전체 이벤트 조회 

  • 미처리 이벤트 조회
미처리 이벤트 조회

여기까지 ‘AWS LAMBDA를 활용한 Account Helth Event 발생 정보 슬랙 전송(2)’에 대해 소개해드렸습니다. 유익한 정보가 되셨길 바랍니다. 감사합니다. 

Written by 박 성환

BESPIN GLOBAL