[베스픽] 생성형 AI가 교육 산업을 무너뜨릴 것인가?
이번 회차 베스픽에서는 에듀테크에 대해 다뤄보겠습니다.
이번 회차 베스픽에서는 에듀테크에 대해 다뤄보겠습니다.
K8S에서 Pod를 특정 노드에 배치하는 방법과 Affinity의 동작을 설명하고,
Node Selector와 Node Affinity를 사용하여 Pod의 배치 조건을 설정하며 Affinity의 타입과 Pod의 생명 주기에 따른 동작을 알아봅니다.
Kubernetes 환경에서 Pod의 리소스 요구 사항과 제한, 리소스를 관리하기 위한 Limit Range와 Resource Quotas에 대해 설명하고,
Pod 배포 및 관리에 필요한 리소스 관련 주요 개념 및 설정 방법을 다룹니다.
Kubernetes 환경에서 Ingress 이중화 구성을 설명하고, 성능과 안정성을 확보하기 위한 절차를 안내하고,
이를 통해 인터넷으로부터의 트래픽을 안전하게 처리하는 방법과 구성 방안을 제시합니다.
쿠버네티스의 Network Policy를 활용하여 클러스터 내부에서 Pod 간의 통신을 규제하고 관리하는 방법에 대한 설명과 예시를 다룹니다.
이를 통해 특정 Pod 간의 통신을 제한하거나 외부 트래픽의 접근을 제어하는 방법을 알아볼 수 있습니다.
오늘은 데이터 관리 이야기를 해보려고 합니다. AI 시대가 오면서 AI의 토양이 되는 데이터와 데이터 관리에 대한 중요성이 더욱 커지고 있죠. 아직 데이터 관리를 제대로 하고 있지 않으시다면 혹은 데이터 관리에 대해 궁금증이 있으시다면 오늘 베스픽을 참고하시기 바랍니다.
Kubernetes 1.24 버전부터 dockershim이 deprecated 되었고, containerd를 사용하도록 하고 있습니다.
그에 따라 헷갈릴 수 있는 이 부분들이 생겨 정리해 보았습니다.
Kubernetes의 Namespace를 이용한 리소스 구성과 Label & Selector를 활용한 객체 그룹화에 관한 설명과
Namespace를 지정한 Pod 생성 방법과 리소스 할당량 제한 방법, 그리고 Annotations의 역할에 대해 알아봅니다.
컨테이너 기반 애플리케이션 배포와 네트워킹을 이해하는 데 도움이 될 수 있도록 Kubernetes에서의 Pod와 Service의 역할과 구성 방법에 대해 알아봅니다.
이번 회차 베스픽에서 MWC 2024 에 대해 얘기하는 시간을 가져보도록 하겠습니다!