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세션 유형
Break out
세션명
Building next-gen applications with event-driven architectures
강연자
- Eric Johnson, Principal Developer Advocate, AWS
세션요약자
김민철(Minchul Kim)
핵심내용 요약
- Enterprise Integration Patterns
- Synchronous request-response model
- Asynchronous point-to-point model
- Handling event duplication using idempotency
키워드
- Enterprise integration patterns
- Synchronous request-response model & Asynchronous point-to-point model
- Optimized integration & AWS SDK integrations
상세내용
Use Case:
- Enterprise Integration Patterns
- The appropriate level of coupling depends on the level of control you have over the endpoints
- Synchronous request-response model
Asynchronous point-to-point model (queue)
- 장점
- 시간적 결합을 줄임
- 리시버 실패에 강함
- 리시버가 소모되는속도를 컨트롤
- Dead-letter queue (DLQ) for errors
- 단 한명의 리시버만이 메세지를 사용
- 단점
- 상관분석
- 백로그 복구 시간
- 멀티테넌시 시스템 공평성
- Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)
Asynchronous point-to-point model (router)
- 단점
- 위치 결합 증가
- 발신자 routing logic 유지
- Sender complexity 증가
Asynchronous point-to-point model (bus)
- 장점
- 위치 결합 감소
- 발신자와 수신자에게 효율적
- EventBridge
- Pay-as-you-go event bus service
Step functions integration types
- Optimized integration
- AWS SDK integrations
Handling event duplication using idempotency
Idempotency tokens
- Idempotency tokens은 메세지를 확인하여 받는자가 중복되지않는것을 방지
- 클라이언트로 생성됨
- 메시지 별로 유일함
- 정해진 필드사용
Retried idempotent request sequence
