Amazon S3 버킷에 대한 수명 주기 정책 (Life Cycle Rule)

안녕하세요,
베스핀글로벌 클라우드 기술지원팀입니다.

이번 아티클에서는 S3 버킷에 대한 수명 주기 정책을 설정하는 방법에 대하여 안내해 드리고자 합니다.

객체 수명 주기 관리

S3는 버킷에 저장된 객체의 수명 주기(Life Cycle)를 관리할 수 있는 기능이 있습니다.

이 기능은 일정 시간이 지났을 때, 사용되지 않는 파일들을 삭제하거나 다른 곳에 백업하여 S3 저장 공간을 절약할 수 있는 비용 효율적인 방법입니다.

S3 수명 주기 구성에는 다음과 같은 두 가지 유형의 작업이 있습니다.

객체가 다른 스토리지 클래스로 전환할 시기를 정의합니다.

예를 들어, 생성 후 30일이 지나면 객체를 S3 Standard-IA 스토리지 클래스로 전환하거나, 생성 후 1년이 지나면 객체를 S3 Glacier 스토리지 클래스에 아카이브하도록 선택할 수 있습니다.

객체가 만료되는 시기를 정의합니다. Amazon S3는 만료된 객체를 자동으로 삭제합니다.

-> 애플리케이션으로 부터 쌓이는 로그를 일정 기간 동안에 필요로 하지만, 그 이후에 사용자가 삭제하고 싶을 경우

-> 일부 문서는 특정 기간 동안에만 자주 액세스 되고, 그 이후에 거의 액세스가 없는 경우가 있습니다.

어느 시점이 되면 이러한 문서에 실시간으로 액세스할 필요가 없지만, 조직 또는 규정에서 특정 기간 동안 해당 문서를 보관할 것을 요구할 수 있습니다. 그 이후에는 사용자가 문서를 삭제할 수 있습니다.

-> 어떤 유형의 데이터는 주로 보관 목적으로 Amazon S3에 업로드할 수 있습니다.

예를 들어, 디지털 미디어, 금융 및 의료 기록, 가공되지 않은 유전체 염기 서열 데이터, 장기 데이터베이스 백업 파일, 그리고 규제 준수를 위해 보존해야 하는 데이터 등이 있습니다.

S3 수명 주기 정책을 사용하면 Amazon S3가 객체를 더 저렴한 스토리지 클래스로 전환하거나 아카이브하거나 삭제하도록 지시할 수 있습니다.

1. 모든 객체에 적용

2. 하나 이상의 필터를 사용하여 이 규칙의 범위 제한

S3에 저장된 객체들의 변화를 저장하는 것을 말합니다.

예를 들어, A라는 객체를 사용자가 삭제하거나 변경하여도 각각의 변화를 모두 기록하기 때문에 실수를 만회할 수 있습니다.

버전 관리를 활성화한 버킷의 객체에 대하여 수명 주기 규칙을 사용하면 아래의 “수명 주기 규칙 작업” 중,
“이전 버전”에 대한 규칙을 정의할 수 있습니다.

Amazon S3는 아래 표와 같이 여러 사용 사례에 맞춰 설계된 다양한 스토리지 클래스를 제공합니다.

범용	알 수 없거나 변화하는 액세스	빈번하지 않은 액세스	아카이브
S3 Standard	S3 Intelligent-Tiering	S3 Standard-IA	S3 Glacier
		S3 One Zone-IA (단일 AZ)	S3 Glacier Deep Archive

VPC Flow Log -> S3 적재 -> 생성 180일 후 객체의 스토리지 클래스 전환 (S3 Standard-IA) -> 365일 후 만료(삭제)

ALB Access Log -> S3 적재 -> 생성 90일 후 객체의 스토리지 클래스 전환 (S3 Standard-IA) -> 365일 후 만료(삭제)

CloudTrail 추적 -> S3 적재 -> 생성 180일 후 객체 스토리지 클래스 전환 (S3 Glacier) -> 365일 후 만료(삭제)

참조 링크:

관련하여 문의사항 있으시면 포털에 문의 남겨주시기 바랍니다.

감사합니다 🙂