구글의 AI 전략은 어떻게 진화 중일까?

👍베스픽의 원픽

오늘은 구글의 생성형 AI 전략에 대해서 알아보려 합니다. 생성형 AI의 등장 이후 글로벌 빅테크들의 움직임이 심상치 않았죠. 구글은 어떤 AI 전략을 가지고 AI 전투에 나섰는지, 구글의 AI 전략 행보는 어떤지 한번 알아볼까요?

Duet AI, Vertex AI, Bard, PaLM…그리고 제미나이(Gemini)까지 구글은 지난 몇년간 다양한 AI 모델과 서비스들을 출시했는데요. 지금은 모두 Gemini로 통합되는 행보를 보이고 있습니다. Gemini가 구글 AI를 대표하는 브랜드가 되었다고 볼 수 있는 것이죠.

Gemini의 역사를 보려면 PaLM 시리즈를 알아야합니다. Gemini보다 먼저 출시된 LLM 모델 PaLM2는 언어와 코딩 등 텍스트 기반 활동에서 뛰어난 능력을 발휘했습니다. 복잡한 질문에 답변하고 창의적인 글을 쓰고 코드를 작성하는 등의 작업을 할 수 있었죠.

Gemini는 PaLM2에서 더욱 발전된 멀티모달 LLM으로 텍스트 뿐만 아니라 이미지, 음성, 영상 데이터도 처리할 수 있고 고도화된 이해 능력을 가지고 있어 더욱 복잡한 추론도 가능합니다. 최신 정보를 빠르게 학습하여 현 시점과 보다 가까운 정보에 기반한 답변을 제공할 수 있다는 장점도 있죠.

기존 PaLM API를 사용하던 개발의 대부분은 코드를 변경하지 않고도 Gemini API로 전환할 수 있는데요. 물론 완벽하게 자동 전환이 가능한 것은 아니고 더 향상된 모델인 만큼 일부 기능이나 파라미터가 변경되었을 수 있으니 상세히 점검해 보는 것은 꼭 필요합니다.

Duet AI는 작년 Google I/O 개발자 콘퍼런스에서 첫선을 보이며 큰 주목을 받았었는데요. Google Cloud Next ‘23에서 정식 출시를 알리기도 했고요. 지금은 Gemini for Google Workspace로 변경되었습니다.

또한 구글은 지난 2월 생성형 AI 모델 Bard를 Gemini로 리브랜딩하는 것을 공식 발표했는데요. Bard는 텍스트 기반의 대화형 AI에 집중되었었는데, Gemini로 진화하며 보다 다양한 작업을 수행할 수 있는 범용적 대화형 AI로 발전했다고 볼 수 있겠습니다. Vertex AI는 구글 클라우드에서 제공하는 머신러닝 플랫폼입니다. 데이터를 학습하고 처리하며 AI 모델을 개발할 수 있도록 지원하죠. Gemini를 사용해 Vertex AI에서 프롬프트를 작성할 수 있습니다.

더욱 강력해진 멀티모달 LLM Gemini는 이미지 또는 음성을 활용한 챗봇, 콘텐츠 생성, 애플리케이션 개발 등을 가능하게 합니다. 지난 2월, 구글의 디지털 업무 플랫폼 구글 워크스페이스(Google WorkSpace)에 Gemini 탑재가 공식 발표되었습니다. 문서, 슬라이드, 스프레드 시트 등에 생성형 AI 모델을 쉽고 편리하게 적용할 수 있게 된 것이죠.

  생성형 AI가 적용된 구글 워크스페이스로 가능해진 일
 
  • 이메일 작성 지원 : 지메일(Gmail)에서 이메일 초안을 자동으로 생성하거나, 기존 이메일을 요약하여 빠르게 답변을 작성할 수 있습니다. 
  • 문서 작성 및 편집 보조 : 구글 닥스(Google Docs)에서 문서의 초안을 작성하거나, 내용을 개선하고 요약할 수 있습니다. 문장 입력 시 다음에 올 단어를 예측해 알려주어 보다 완성도 높은 문서를 작성할 수 있습니다.
  • 데이터 분석 및 시각화 : 구글 시트(Google Sheets)에서 복잡한 데이터 분석을 수행하고, 차트나 그래프를 자동 생성하여 데이터를 시각적으로 표현할 수 있습니다.
  • 프레젠테이션 제작 지원 : 구글 슬라이드(Google Slides)에서 프레젠테이션의 구조를 설계하고, 콘텐츠를 자동으로 생성하거나 개선할 수 있습니다.
  • 회의 요약 및 노트 작성 : 구글 미트(Google Meet)에서 진행된 회의를 자동으로 요약하여 노트를 작성해 주며, 이를 통해 회의 내용을 효율적으로 기록하고 공유할 수 있습니다.
  • 실시간 번역 : 이메일 및 문서 작성, 다국어 회의에서 실시간으로 번역 기능을 사용해 원활한 소통을 할 수 있습니다. 

최근 Gemini for Google Workspace의 한국어 버전도 업데이트되었는데요. 어떻게 적용되었는지, 어떻게 활용할 수 있는지 궁금하시다면 베스핀글로벌에 연락주세요. 데모부터 도입까지 꼼꼼히 안내해 드립니다. 

구글의 AI 트렌드 변천사 어떠셨나요? 큰 변화들이 지난 2년 사이에 집중되어 벌어졌습니다. 그만큼 시장 변화의 속도가 빠르다는 것을 반증한 것이라고 느껴지는데요. 구글이 선보일 또 다른 AI 혁신은 어떤 것이 있을지 앞으로가 기대됩니다. 그럼 베스픽은 새로운 AI 소식을 가지고 또 다시 찾아뵙겠습니다. 

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생성형 AI 에이전트를 도입해, 대내외 업무에 활용하고 있는 사례들이 늘어나고 있는데요. 베스픽에서도 국민연금과 울산교육청  등,  AI 에이전트를 통해  효율성과 생산성을 크게 향상시킨 여러 사례를 소개드렸었죠. LLM 기반 엔터프라이즈 AI 에이전트 플랫폼 ‘헬프나우 AI(HelpNow AI)’는 기업과 기관의 특성에 맞게 최적화된 챗봇, 콜봇, AI 어시스턴트 등을 개발하고 운영할 수 있도록 지원합니다.

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