🧠생각하는 AI에서, 🤖움직이는 AI로! 피지컬 AI의 시대

👍베스픽의 원픽

AI가 직접 현실을 배우고 움직이는 시대, 준비되셨나요? 엔비디아의 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)은 AI가 ‘인식-생성-에이전트-피지컬 AI’의 단계로 진화한다고 설명했는데요. 이제 AI는 실제 세계와 상호작용하는 새로운 단계로 진입하고 있습니다. 이번 베스픽에서는 피지컬 AI가 불러올 변화와 시장 전망을 분석해보겠습니다.

🤖 피지컬 AI vs 기존 로봇, 무엇이 다를까?

기존의 로봇들은 대부분 사전에 프로그래밍된 명령을 수행합니다. 예를 들어 공장의 로봇팔은 정해진 위치에서 부품을 조립하는 역할을 하죠. 하지만 피지컬 AI는 다릅니다. 기존의 로봇이 정해진 규칙에 따라 움직이는 자동화 시스템을 바탕으로 한다면 피지컬 AI는 환경을 학습하고 스스로 판단하는 AI라는 점에서 큰 차이가 나는데요.

✔️ 기존 로봇 : 정해진 규칙에 따라 움직이는 자동화 시스템
✔️ 피지컬 A I: 환경을 학습하고, 실시간으로 최적의 판단을 내리는 AI

즉, 기존 로봇이 미리 정해진 프로그래밍을 따르는 반면, 피지컬 AI는 작업 환경을 고려해 스스로 최적의 조립 방법을 찾아낼 수 있습니다. 피지컬 AI는 기존의 자동화 시스템을 뛰어넘어 더 유연하고, 변화에 적응할 수 있는 AI 기술인 것이죠.

또 기술 융합의 관점에서도 다른데요. 로봇이 하드웨어 중심의 로봇공학적 관점에서 설계되며 AI는 부차적인 역할에 불과하다면, 피지컬 AI는 AI가 주도하는 하드웨어 시스템을 의미합니다. 로봇의 움직임을 실시간으로 조정하고 경험을 학습하며 점점 더 똑똑해지는 구조로 소프트웨어, 즉 AI의 중요성이 하드웨어보다 훨씬 큰 것이 바로 로봇과의 핵심적인 차이라고 할 수 있습니다.

생성형 AI와의 차이도 빼놓을 수 없는데요. 생성형 AI와 피지컬 AI는 다른 개념이지만, 앞으로 두 기술이 결합되면서 더욱 지능적으로 활용될 가능성이 큽니다. 생성형 AI가 물류 시스템의 최적 경로를 분석하면, 피지컬 AI가 이를 바탕으로 실제 로봇을 조정해 물류를 자동화하는 방식이 가능해지는 것이죠. 디지털과 현실이 융합되는 AI 시대가 더욱 본격화될 것이라는 전망이 나오는 이유이기도 합니다.

🌎 글로벌 빅테크, 피지컬 AI에 베팅하다

빅테크들 역시 피지컬 AI 시장을 선점하기 위해 적극적으로 투자하고 있습니다. 젠슨 황은 2025 CES서 AI 개발 플랫폼 ‘코스모스(Cosmos)’를 공개했습니다. 코스모스는 휴머노이드 로봇이 실시간으로 환경을 이해하고 자율적으로 행동할 수 있도록 지원하는 플랫폼으로, AI 로봇 개발의 진입장벽을 크게 낮출 것으로 기대됩니다.

구글은 AI 연구 조직인 딥마인드(DeepMind)를 통해 로봇 기술 투자를 이어가고 있습니다. 테크크런치에 따르면, 딥마인드는 실제 세계 시뮬레이션이 가능한 AI 모델 연구를 위한 새로운 팀을 구성 중인 것으로 알려졌습니다. 또한 구글은 스탠퍼드 대학과 협력해 가정용 AI 로봇 ‘알로하(Aloha)’를 개발했는데요. 현재 알로하는 일반적인 AI 로봇 수준이지만, 구글이 딥마인드와 함께 강화학습 기반의 로봇 학습 연구를 진행하고 있어 향후 고도화된 피지컬 AI로 발전할 가능성이 높습니다.

관련 스타트업들 역시 대규모 투자를 유치하며 업계의 주목을 받고 있습니다. 특히 구글 출신 로봇 전문가들이 설립한 ‘피지컬 인텔리전스(Physical Intelligence)’는 아마존 창업자 제프 베이조스와 오픈AI 등으로부터 4억 달러(약 5500억 원)의 투자를 유치했으며, 기업 가치는 24억 달러(약 3조 3000억 원)까지 치솟았습니다.

🚀 피지컬 AI가 불러올 변화들

피지컬 AI는 헬스케어, 제조, 물류, 국방 등 다양한 산업에서 빠르게 도입되며 단순한 자동화 로봇이 아니라, 인간과 협업하는 지능형 시스템으로 발전하는 모습입니다. 특히 물류와 제조 분야에서 혁신을 이끌 것으로 기대됩니다. AI 기반 스마트 물류센터에서는 로봇 제어, 예측 분석, 재고 관리, 이동 경로 최적화, 상품 분류, 품질 검사 등 다양한 작업을 자동화할 수 있습니다.

또한 피지컬 AI와 디지털 트윈 기술을 결합하면 제조 공정 전반을 자율적으로 수행하는 로봇 AI 모델을 개발할 수 있어 생산성과 효율성이 더욱 향상될 전망입니다. 실제 테슬라는 인간형 로봇 ‘옵티머스’를 통해 공장 자동화를 추진하고 있으며, 내년 말까지 테슬라 공장에 투입할 것으로 예상하고 있습니다.

의료 분야에서는 의사들의 보조 역할을 수행하며, 수술을 직접 지원하는 단계로 발전할 것으로 예상됩니다. 캘리포니아 대학교 연구진은 의사의 개입 없이 수술 부위를 봉합할 수 있는 자율 로봇을 개발했는데요. 이 로봇은 두 팔을 이용해 모조 피부 위의 작은 상처를 연속으로 6바늘을 봉합하는 데 성공한 것으로 알려졌습니다. 존스홉킨스 대학과 스탠퍼드 대학의 연구자들도 숙련된 외과의사의 수술 영상을 모방 학습해 로봇이 인간 의사처럼 능숙하게 수술을 수행하는 훈련 시스템을 개발하기도 했습니다.

🚀 피지컬 AI 시대, 우리는 어떻게 준비해야 할까?

전문가들은 한국이 반도체, 5G, 스마트팩토리 등의 강점을 바탕으로 피지컬 AI 시장에서 경쟁력을 가질 수 있을 것으로 내다보고 있습니다. 산업통상자원부도 휴머노이드를 국가첨단전략기술로 지정, 2027년까지 자율 제조 프로젝트 200개를 추진할 계획이라고 하네요.

현대차는 2022년 보스턴 다이내믹스 인수 이후 휴머노이드 로봇 ‘아틀라스’를 선보였고, 삼성전자는 레인보우로보틱스에 지분을 투자해 AI 로봇 기술을 강화하고 있습니다. LG전자 역시 MS와 AI 에이전트 로봇(Q9)을 개발하는 한편, 베어로보틱스에 800억 원을 투자하는 등 피지컬 AI 분야에 속도를 내고 있습니다. 한국 기업들이 갖고 있는 강점을 살리면서 AI 소프트웨어와 데이터 활용 역량을 얼마나 빠르게 확보하느냐가 관건이 될 것입니다.

생성형 AI가 일하는 방식을 바꿨다면, 피지컬 AI는 산업 전반의 패러다임을 바꿀 것으로 보입니다. 이제 기업들에게 남은 과제는 ‘AI를 도입할 것인가’가 아닌 ‘어떻게 효과적으로 도입하고 활용할 것인가’에 있습니다. 오늘의 베스픽은 여기서 마무리 짓겠습니다.

⛅ 안쓰면 클나우

클라우드 운영 관리도 이젠 AI로 해결하세요🔥

클라우드 관리의 반복적인 업무에 피로함을 느낀 경험이 있다면 집중해 주세요.
📢 베스핀글로벌이 클라우드 운영 관리를 자동화하는 AI 솔루션 ‘HelpNow™ MSP 코파일럿(MSP Copilot)’을 국내 최초로 출시했다는 반가운 소식입니다.

▲기술 문의 ▲보안 대응 ▲리포트 ▲장애 분석 ▲변경 관리 ▲비용 문의 ▲모니터링 등의 업무에 AI를 도입했고, 테스트 결과 업무의 41% 자동화 성공! 클라우드 운영 관리팀의 업무 생산성은 무려 70%나 증가했습니다. 올 하반기 정식 출시되니 기대해 주세요~!

💡 반복 작업 자동화로 업무 효율 90% 증가
💡 2개월 만에 생산성 70% 이상 향상
💡 원클릭 10분 리포트 기능으로 연 3,000시간 절감
💡 비용 최적화 + 실시간 모니터링 + 자연어 입력 지원

Sources