[2022 AWS re:Invent] Dr. Werner Vogels Keynote

세션유형 Keynotes 세션명 Dr. Werner Vogels Keynote 강연자 Dr. Werner Vogels, Amazon.com Vice President and Chief Technology Officer 세션요약자 박기홍(KiHong Park) 핵심내용 요약 키워드 상세내용 S3 최초로 구축할 때의 설계 사상 예시로 쇼핑몰과 OS 구성을 제시 운영체제가 과거에는 동기적으로 동작했지만 1990년대 이후로 들어오면서 모든 OS가 비동기적으로 동작하도록 변경이 되었다. 컴퓨팅 자체가 효율적으로 돌아가는 것에 기반을 … Read more

[2022 AWS re:Invent] Keynote with Swami Sivasubramanian

세션유형 Keynotes 세션명 Keynote with Swami Sivasubramanian 강연자 AWS Customer 세션요약자 박위철(WiCheol Park) 핵심내용 요약 ▶데이터 기반 문화를 통해 직원에게 힘을 실어주는 것은 리더의 책임 키워드 상세내용  << AWS가 제안하는 강력한 데이터 전략의 세가지 핵심 요소 >> <Build future-proof foundations (supported by core data services)> ; It means using the right services to build a … Read more

[2022 AWS re:Invent] Keynote with Ruba Borno

세션유형 Keynotes 세션명 Keynote with Ruba Borno 강연자 Ruba Borno, Vice President, AWS Worldwide Channels and Alliances 세션요약자 박채현(Chaehyeon Park) 핵심내용 요약 파트너는 고객이 불가능하다고 생각했던 목표를 달성하도록 돕기 위해 고객과 협력합니다.고객이 불가능한 것을 가능하게 하기 위해 AWS와 파트너가 존재합니다.현재 비즈니스에 대한 기준은 점점 더 높아지고 있고, 이러한 경제 환경에서 고객은 더 많은 것을 제공해야 … Read more

[2022 AWS re:Invent] Adam Selipsky

세션 유형 Keynotes 세션명 Adam Selipsky 강연자 Adam Selipsky 세션요약자 김하늘(Haneul Kim) 핵심내용 요약 다양한 산업 분야에서 AWS가 혁신을 주도하는 방법과 이를 위한 AWS의 다양한 신규 서비스 출시 키워드 상세내용 대량의 데이터 처리 신뢰 기반 보안 환경 극한 환경에서 적합한 툴 가능성을 위한 도구 Bespin’s Comment

[2022 AWS re:Invent] Monday Night Live with Peter DeSantis

세션 유형 Keynotes 세션명 Monday Night Live with Peter DeSantis 강연자 AWS Utility Computing의 수석 부사장 Peter DeSantis 세션요약자 박종훈(Jonghun Park) 핵심내용 요약 키워드 상세내용 AWS는 성능을 향상시키기 위해서 비용, 보안을 희생하지 않고 고성능, 저비용, 보안 안정성을 함께 고려하여 성능을 높입니다. 성능을 높이기 위해서는 하이퍼바이저와 HW를 함께 업그레이드 해야합니다 신규타입 출시 : C7gn, HPC7 이미지!! … Read more

[베스픽] 미드저니? 감마? 기업들은 생성형 AI를 어떻게 쓰고 있을까요?

다양한 LLM 모델과 초거대 AI 엔진이 등장하면서 아주 다양한 생성형 AI 프로그램들이 주목받고 있습니다. 언론과 SNS, 유튜브를 통해서도 여러 가지를 많이 들어보셨을 텐데요. 얼마나 다양한 AI 활용 서비스들이 있을까요? 타입별로 살짝 정리해 보겠습니다.

[베스픽] 챗GPT 엔터프라이즈, 듀엣AI, 코파일럿… B2B AI가 궁금해?

기업의 비즈니스 요구사항을 우선 충족하도록 설계된 AI 서비스, ‘엔터프라이즈용 AI 서비스’를 잇달아 내놓고 있거든요. 무엇보다 운영비가 막대한 것으로 알려진 AI 서비스의 수익성을 확보하는 것이 기업용 AI 서비스 대거 등장의 가장 큰 동기로 꼽히고 있습니다.

Spark Backend Service – Optimizer

Spark Backend Service – Optimizer에 대해 알아봅니다.

Spark의 Catalyst Project는 데이터 처리 작업 최적화와 실행 계획 생성을 담당하며, Catalyst Pipeline은 분석과 최적화로 쿼리 성능을 향상시킵니다.