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중장비 회사가 ‘아마존처럼’ 일한 결과 = 업계 1위
현대건설기계는 굴삭기와 같은 산업용 차량을 만드는 제조 회사입니다. 전세계 150개국에 딜러 네트워크를 가지고 있는 큰 회사인데요. 2018년에 엔드유저들이 원격에서 장비를 관리할 수 있는, 하이메이트라는 서비스를 출시합니다. 그리고 이 서비스를 AWS 인프라에 구축했죠.
왜 중장비 회사가 IT 서비스를 출시했을까요? 제조 기업도 서비스 기업이 되어야 살아남을 수 있다고 판단했기 때문입니다. 제품을 판매하는 데서 그치지 않고, A/S 등 끊김없는 서비스를 제공해야 한다는 것이죠. 현대건설기계는 AWS와 하이메이트를 도입하면서, 아마존의 유명한 ‘거꾸로 일하기’ 프로세스도 도입합니다. 그 외에도 디지털 혁신에 많은 노력을 기울였죠. 클라우드를 쓰면서 개발 속도는 훨씬 빨라졌습니다. ‘시스템 자원 때문에 개발을 늦춰야 한다는 핑계는 더 이상 통하지 않는다’고 하네요(영상 링크). 이런 노력 끝에 이제는 명실상부 업계 1위가 되었습니다.
머신러닝 수요예측 효과: 소비자 만족도 UP, ESG 친환경 경영
클라우드 도입 이후, 현대건설기계는 베스핀글로벌과 함께 머신러닝 수요예측 프로젝트를 시작했습니다. 현업 5명, 베스핀글로벌 데이터전문가 6명이 3개월 만에 분석환경을 구축했는데요. 데이터 크기에 따라 75%-85%의 정확도를 달성할 수 있었답니다. 수요를 미리 예측해서 필요한 만큼의 장비만 적재적소에 제공하니 소비자도 만족도가 올라가고, 공급자도 불필요한 리소스를 절약하는 친환경 경영이 가능해졌죠. ESG 경영의 사례로도 볼 수 있습니다.
이 프로젝트로 베스핀글로벌이 배운 건 무엇일까요? 머신러닝을 위한 데이터를 고르는 데 현업의 도메인 지식이 강력한 힘을 발휘한다는 사실입니다. 그리고 머신러닝 프로젝트를 해보면 앞으로 어떤 데이터를 어떻게 모아야 할지 판단하기 더 쉬워진다는 점도 배웠습니다. 아직 데이터가 충분하지 않더라도 바로 시작해 보세요. 그럴 수 있는 환경을 이젠 클라우드가 제공해주니까요.
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IT 관련 학과 전공자이거나 IT 업계에 종사하고 계신 분이시라면 ITSM(IT Service Management)이라는 용어가 낯설지 않으실 것이라고 생각합니다. ITSM의 한 축을 담당하는 인시던트 관리, 잘 하고 있는지 어떻게 판단할 수 있을까요? 대표적인 4개의 핵심 성과지표를 소개합니다.
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