[2022 AWS re:Invent] Adam Selipsky

세션 유형 Keynotes 세션명 Adam Selipsky 강연자 Adam Selipsky 세션요약자 김하늘(Haneul Kim) 핵심내용 요약 다양한 산업 분야에서 AWS가 혁신을 주도하는 방법과 이를 위한 AWS의 다양한 신규 서비스 출시 키워드 상세내용 대량의 데이터 처리 신뢰 기반 보안 환경 극한 환경에서 적합한 툴 가능성을 위한 도구 Bespin’s Comment

[2022 AWS re:Invent] Monday Night Live with Peter DeSantis

세션 유형 Keynotes 세션명 Monday Night Live with Peter DeSantis 강연자 AWS Utility Computing의 수석 부사장 Peter DeSantis 세션요약자 박종훈(Jonghun Park) 핵심내용 요약 키워드 상세내용 AWS는 성능을 향상시키기 위해서 비용, 보안을 희생하지 않고 고성능, 저비용, 보안 안정성을 함께 고려하여 성능을 높입니다. 성능을 높이기 위해서는 하이퍼바이저와 HW를 함께 업그레이드 해야합니다 신규타입 출시 : C7gn, HPC7 이미지!! … Read more

Spark Backend Service – Optimizer

Spark Backend Service – Optimizer에 대해 알아봅니다.

Spark의 Catalyst Project는 데이터 처리 작업 최적화와 실행 계획 생성을 담당하며, Catalyst Pipeline은 분석과 최적화로 쿼리 성능을 향상시킵니다.

Apache Kafka

Apache Kafka에 대한 개요와 기본 개념을 다루며, 이벤트 스트리밍 플랫폼으로서의 역할, 데이터 전송 아키텍처의 변화, Kafka의 구성요소 및 동작 원리, 기존 메시징 시스템과의 차이점, 활용 사례 등을 알아봅니다.

Quicksight 소개

Quicksight

AWS의 데이터 분석 서비스, Dataset, Analysis, dashboard, 사용자, 그룹, 네임 스페이스, 자산 공유, 보안, Audit Log, 사용자별 로그 추적, 버전 별 기능 및 가격 정책까지 Quicksight에 대해 자세히 알아봅니다.

Data Lakehouse란?

Data Lakehouse란?

Data Lakehouse에 대해 알아봅니다.
정형(DBMS), 반정형(CSV, XML, JSON등), 비정형 및 이진 데이터(PDF, dnjem, 이메일, 오디오, 비디오, 이미지 등)의 다양한 형태의 데이터를 원시 형태로 저장하는 단일 데이터 저장소입니다.

[MySQL] Online DDL 별 적용 가능한 알고리즘 (8.0 이상)

[MySQL] Online DDL 별 적용 가능한 알고리즘 (8.0 이상)

Online DDL 별 적용 가능한 알고리즘 (8.0 이상)에 대해 알아봅니다. MySQL에서는 스키마 변경을 수행할 때 온라인 DDL을 지원하여 테이블의 읽기 및 쓰기 작업을 유지할 수 있도록 적용 가능한 알고리즘은 다음과 같습니다.