Kinesis Introduction
Kinesis의 개요부터 Kinesis Data Strem, Kinesis Firehose, Kinesis Analytics, 서비스 비교까지 ‘Kinesis’에 대해 자세하게 알아봅니다.
Amazon S3 소개
Amazon S3에 대한 개요부터 Organize, Monitor and Analyze, Act, Security Management, Data Transfer까지 Amazon S3에 대해 자세하게 알아봅니다.
Apache Flink
Stream Processing과 Apache Flink 프레임워크에 대한 내용을 알아보고, Flink를 사용하여 실시간 데이터 처리 및 분석을 수행하는 방법과 주요 특징에 대해 설명합니다.
Apache Airflow
Apache Airflow에 대한 개요와 핵심 용어, 아키텍처, DAG(Directed Acyclic Graph)의 생성 및 실행 과정, Web UI, 내장 및 외부 Operator, Catch Up과 Backfill과 같은 데이터 처리 및 실행 제어 기능에 대해 설명합니다.
📌 2023 AWS re:Invent
Keynotes Innovation Talk Break out
📌 2022 AWS re:Invent
Keynotes Leadership Break out Dev Chat
[베스픽] 챗봇이 다가 아니다! 산업별 생성형 AI 도입 사례
오늘 베스픽에서는 산업별 생성형 AI 도입과 비즈니스는 어떤 방향으로 흘러가고 있는지 살펴보겠습니다.
[2022 AWS re:Invent] How to build a smart doorbell with AWS serverless
이 개발자 채팅에서는 AWS Lambda, AWS Step Functions 및 Amazon Rekognition 과 같은 AWS 서버리스 서비스를 사용하여 스마트 초인종을 구축하는 모범 사례에 대한 설명합니다.
[2022 AWS re:Invent] How Samsung modernized architecture for real-time analytics
실시간 분석을 위해 스트리밍 데이터 분석 아키텍처를 현대화한 방법을 공유하며 Apache Flink용 Amazon Kinesis Data Analytics를 사용하여 자체 관리형 Apache Spark에서 완전 관리형 스트림 처리 플랫폼으로 전환한 방법과 완전 관리형 Kinesis Data Streams 및 Amazon MSK를 사용하여 규모에 맞게 데이터를 안전하게 스트리밍합니다.
[2022 AWS re:Invent] Introducing AWS Inferentia2-based Amazon EC2 Inf2 instances
AWS 에서 설계한 세 번째 DL (Deep Learning) / Inf1 Typoe 대비 최대 4배 높은 처리량 및 10배 낮은 지연시간 / 저렴한 비용