스마트 카 vs 커넥티드 카 vs 자율주행차, 다 같은거 아닙니다

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스마트 카 vs 커넥티드 카 vs 자율주행차, 다 같은거 아닙니다

구독자 여러분 안녕하세요. 이번엔 생각보다 우리 삶 가까이에 있는데 잘 인식하지 못했던 클라우드 기술에 대해서 알아보려 합니다. 바로 스마트 카입니다. 

커넥티드 카와 자율주행차. 둘은 비슷하면서도 많이 다릅니다. 둘의 공통점은 자동차와 IT통신 기술이 융합된 차세대 운송수단이라는 점입니다. 운전자의 보다 편리하고 안전한 주행을 실현시켜주는 기술이죠. 커넥티드 카는 달리는 스마트폰이라고 할 수 있는데요. 쌍방향 인터넷 접속이 가능한 자동차입니다. 자율주행차도 쌍방향 인터넷 접속이 가능한데, 그럼 자율주행차도 커넥티드 카의 하위 분류가 아닐까 하는 의구심이 들게 됩니다.

결론을 먼저 말씀드리면, 커넥티드 카와 자율주행차는 목적하는 바가 서로 다르기 때문에 상하위 개념으로는 정의할 수 없습니다. 스마트 카의 한 갈래라고 보는 것이 맞겠습니다. 

커넥티드 카는 자동차 내외부에서 인터넷을 통해 다양한 서비스를 가능케 하는 것인데요. 이미 우리가 경험하고 있는 것들이 많습니다. △실시간 경로 탐색 △무선 소프트웨어 업데이트 △차량 원격제어 △차량용 인포테인먼트 서비스 등이 있는데요. 예시를 보니 아하(!) 싶으실 겁니다. 커넥티드 카의 서비스 기능은 더 다양하게 확대될 수 있습니다. 차 안에서 실내 온도, 조명, 가전 등 집안의 환경을 조정하는 스마트 홈케어 서비스도 커넥티드 카 서비스입니다.

반면, 자율주행차는 간단하게 운전자의 작동없이 스스로 움직이는 차를 말하죠. 물론 자율주행 성숙도 단계에 따라서 운전자의 작동 범주에는 차이가 있지만 궁극적인 목표는 안전하게 도로에서 홀로 주행하도록 하는 것입니다.

글로벌 리서치 기업 Statista에 따르면, 글로벌 커넥티드 카 시장은 2021년 31조 6천억원($648억)이며, 매년 18.1%씩 성장해 2028년에는 256조 7천억원($1,918억)에 달할 것이라고 전망됩니다. 또, Mckinsey는 2030년이 되면 신차의 약 95%가 커넥티드 카일 것이라고 예측했습니다. 커넥티드 카 시장에 현대자동차, 벤츠, BMW, 볼보, 르노, 토요타,닛산 등 자동차 산업의 전통 강자들은 거의 다 뛰어들었습니다.

그런데, 커넥티드 카를 움직이는 것은 소프트웨어입니다. 그럼 소프트웨어 기업이 자동차 시장에 진출할 수도 있겠죠. 글로벌 빅테크 기업들은 일찌감치 커넥티드 카 시장에 진출했습니다. 아마존의 음성인식 어시스턴트 ‘알렉사’는 BMW, GM, 아우디, 랜드로버에 탑재되었고, 애플은 ‘카플레이’, 구글은 ‘안드로이드 오토’가 있습니다. 자동차에 스마트폰만 연결하면 차량 대시보드 화면에서 네비게이션과 메시지, 통화, 음악청취 등을 음성을 통해 사용할 수 있습니다. 

커넥티드 카 제조사의 빠른 혁신을 위한 플랫폼도 있습니다. 글로벌 이동통신장비 기업 에릭슨(Ericsson.com)의 커넥티드 카 솔루션 Connected Vehicle Cloud(CVC)는 OTA(Over the air, 무선) 소프트웨어 업데이트를 사용해 커넥티드 카 제조사가 새로운 서비스를 지속적으로 배포하고 개선할 수 있게 하는 클라우드 기반 플랫폼입니다. 자동차 제조사는 이를 화이트 라벨 방식으로 구매해 사용할 수 있습니다. 

커넥티드 카의 혁신은 현재 진행형인데요. 차 안에서 여가를 즐기거나 오피스 업무를 볼 수 있는 날이 올지도 모르겠습니다. 앞으로 또 어떤 놀랄만한 서비스들이 출시될지 기대가 됩니다.

기, 하이라이트, 골 기록 장면 등 총 2천 시간 이상의 콘텐츠를 제공할 계획입니다. 그리고, 이 모든 콘텐츠가 무료로 제공된다고 하네요.    


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스마트 카를 비롯해 스마트 시티, 스마트 팩토리 등에는 IoT가 필수로 사용되고 있습니다. 전 세계 IoT 시장은 2029년 2조 4천억 달러를 넘어설 전망이라고 하죠. 이에 따라 IoT를 통해 생성되는 데이터도 기하급수적으로 늘어날 것으로 보입니다. 

이렇게 늘어나는 IoT 데이터는 어떻게 처리해야 할까요? IoT 데이터는 일반 데이터와 다릅니다. 디바이스에서 자동으로 생성되기 때문에 양이 방대하고, 무엇보다 M2M(Machine To Machine)과 같은 통신 규약이 별도로 존재합니다. 우리가 잘 아는 RDS(관계형 데이터베이스)에서 처리하는 것은 한계가 있습니다. 

온·습도 데이터 수집 장치 등을 제공하는 빛컨 역시 계속해서 늘어나는 IoT 데이터를 더 빠르고 효율적으로 관리하기 위한 방안이 필요했다고 하는데요. 베스핀글로벌의 ‘이것’에서 그 답을 찾았다고 합니다. 결과적으로는 IoT 데이터 처리 속도가 30배 빨라졌다고 하죠. 빛컨이 선택한 ‘이것’, 영상으로 만나보세요🎬

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