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CEO Message “AI 핵심은 데이터와 클라우드”
- AWS CEO 아담 셀립스키는 키노트에서 “생성형AI 역량은 데이터 전략에 달렸다”면서
“확장성, 민첩성, 보안성 등을 갖춘 클라우드에 데이터가 있어야 하며, 클라우드 상의 다양한 도구를 통해 통합적으로 활용될 수 있어야 한다”고 설명
- 지속적으로 발전하고 있는 인프라 역량을 거듭 이야기하며 데이터, AI와 같은 소프트웨어를 잘 구축하기 위해서는 결국 인프라가 가장 중요하다고 강조
- 핵심 키워드 :
- 생성형AI ‘아마존Q’
- 차세대 인프라 기반 기술 ‘그래비톤4’, ‘트레이니움2’
- S3 익스프레스 원 존
Keynotes
- Adam Selipsky
- Amazon Web Services의 CEO인 Adam Selipsky가 클라우드 혁신에 대한 자신의 관점을 공유
- 그는 AWS 고객이 목표를 더 빠르게 달성하고, 아직 활용되지 않은 잠재력을 발굴하고, 더 나은 미래를 만드는 데 도움이 되는
데이터, 인프라, 인공 지능 및 기계 학습의 혁신을 강조
- Peter DeSantis _ Senior Vice President, AWS Utility Computing
- Dr. Swami Sivasubramanian _ Vice President of Data and AI, AWS
- Dr. Ruba Borno _ Vice President, AWS Worldwide Channels and Alliances
- Dr. Werner Vogels _ Vice President and Chief Technology Officer, Amazon.com
AWS re:Invent 2023 핵심 요약
- 생성형 AI 관련 서비스 확대 적용 (Amazon Bedrock / Amazon Q)
- AWS 제공 데이터 서비스 (Amazon RDS, Amazon Redshift, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache) 에 AI 관련 신규 기술 대거 적용
- 신규 EC2 Instance Type, Amazon S3 Express 1Zone 스토리지 서비스 추가로 고객사 자체 AI 서비스 개발을 위한 클라우드 기반 인프라 서비스 강화
- 주요 신규 서비스
- Amazon S3 Express One Zone
- AWS Graviton 4 (R8g Instances for EC2)
- AWS Trainium2 (Trn1 Instances for EC2)
- AWS Inferentia 2 (Inf2 Instances for EC2)
- re:Invent 세션 핵심 서비스 (생성형 AI 관련)
- Amazon Bedrock
- Amazon Bedrock 보안 기능 (Guardrails)
- Amazon Code Whisperer (customization capability)
- Amazon Q (Troubleshooting Support, Code Transformation, Amazon QuickSight)
- Amazon Redshift (Zero-ETL integrations)
- Amazon DynamoDB (Zero-ETL integration with Amazon Opensearch Service)
- Amazon Data Zone AI recommendations
- Kipher
AWS re:Invent 2023 주요 업데이트 요약
- AI 서비스 업데이트
- Amazon Bedrock에서 모델 파인튜닝 가능
- Amazon Bedrock 에 랙 확장 검색 생성 기능 추가
- Amazon Q가 IT 전문가와 비즈니스 사용자 지원
- Amazon Redshift에 대한 zero-ETL 기능 확장
- Amazon Transcribe Call Analytics에서는 AI를 사용하여 대화 내용 요약
- Amazon Personarize는 사용자의 취향에 맞는 액션을 제안하는 레시피 사용
- Amazon Lex는 대화형 QA 기능을 제공, 기반 모델을 사용한 다양한 질문 대응
- Amazon S3는 빠른 데이터 전송을 위한 새로운 기능 발표
- AWS의 새로운 기능 및 업데이트
- DynamoDB와 오픈서치 서비스 간의 ETL 지원
- Amazon 데이터 존 AI 추천 기능
- Amazon Clean Rooms ML을 통한 데이터 기반 협업
- Amazon Q와 Redshift의 자연어 쿼리 기능
- AWS의 관리 콘솔 기능 개선
- AWS의 관리 콘솔에 애플리케이션의 비용, 운영 상태, 보안, 성능을 통합적으로 확인할 수 있는 기능 추가
- AWS의 CloudWatch Application Insights를 통해 AWS 상의 애플리케이션을 자동으로 측정하고 운영 개선
- Amazon CodeGuru와 AWS Toolkit을 사용하여 코드 작성 및 지원
- AWS의 AI 기능과 모델 배포, 데이터 준비 및 평가, 딥러닝 작업 흐름을 위한 CI/CD 서비스 개선
- EFS, FSx, Redshift, Athena, IAM 등의 기능 강화
- 기능을 통해 전체 백업 대신 증분 백업 지원
- FSx for ONTAP에서는 더 높은 성능을 달성할 수 있는 스케일 아웃 구성과 SHVPC 및 FlexGroup 볼륨에 대한 백업 기능이 추가
- Amazon Redshift에서는 데이터 공유 및 C타입 쿼리 지원이 강화되었으며, 레벨별 보안 및 메타데이터 보안이 강화
- AWS IAM에서는 분석 서비스와의 통합을 통해 리소스 액세스 기록을 감사할 수 있게 되었으며, 액세스 권한의 미사용을 감지하고 자동으로 체크해주는 기능이 추가
- 암호화, 보안, IoT, 서비스 통합 등
- AWS 업데이트로 암호화, 보안, IoT, 서비스 통합 등 기능 추가
- 기타 업데이트 및 새로운 서비스
- AWS에서 스파크를 실행하고 리호스팅하는 기능 추가
- B2B 데이터 인터체인지 서비스 발표
- Amazon Connect에 채널 유연성 강화
- AWS 비용 및 비용 관리 도구 업데이트
EXPO
AWS re:Invent 2023 EXPO MAP
- 전체 전시장은 공통 구역과 Infrastructure, Developer, Security, Data, Solution Zone의 특화 구역으로 구분되어 운영
- 주로 모니터링을 다루는 부스들이 많았고 대다수의 모니터링 부스가 EKS 모니터링 관련 자사 상품과 서비스 홍보에 집중하여
대상 시장(쿠버네티스를 사용하는 고객의 비중)이 크게 증가하였음을 EXPO 참여자들이 체감함
- Datadog, Gitlab등은 메인 부스와 Security Zone 의 추가 부스를 운영하여 클라우드 보안 서비스가 인프라/개발 모두 중요함을 반증
* 개별 Session review는 링크를 통해 확인하실 수 있습니다. (링크)
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