세션명
Adam Selipsky Keynote
강연자
- Adam Selipsky, AWS CEO
핵심 내용 요약
- AWS re:Invent 2023 CEO Keynote에서 Adam Selipsky CEO는 AWS가 고객의 요구에 따라 일상적인 업무에서부터
AI까지 다양한 분야에서 혁신을 이끌고 있음을 강조 - 엔비디아, 화이자, BMW 등과의 공동 세션을 통해 실제 사례 기반의 내용 공유
- AI 어플리케이션 개발 및 배포를 위한 AWS Bedrock의 보안 및 규정 준수 기능에 대한 강조와Amazon Q를 중심으로 한
AWS 내 다양한 서비스에 Generative AI가 적용되는 것을 중심으로 세션 진행
세션 키워드
- Bedrock을 통한 맞춤형 AI 어플리케이션 구축 및 배포
- 신뢰할 수 있는 AI 어플리케이션 구축을 위한 다양한 보안 및 규정 준수 기능을 제공
- Amazon Q 기반 생성형 AI 서비스를 AWS 전반에 적용하여 고객 편의성 개선
세션 요약자
베스핀글로벌 정원영 님
1. 이벤트 개요 및 다양한 고객 사례 소개
- CEO Adam Selipsky가 12차례째 개최된 AWS re:Invent에서 환영사를 통해 50,000여 명이 참석한 라스베이거스 이벤트와
전 세계 30만 명 이상의 온라인 시청자에게 환영사 전달
2. AWS의 혁신적인 클라우드 활용 사례
- 다양한 규모, 업계, 지역의 고객들이 AWS를 통해 혁신을 이루고 있음을 강조
3. 글로벌 AWS 인프라 혁신
- 타 CSP와의 차별화를 위해 글로벌 리전을 기존 32개에서 5개 이상 더 추가하는 것으로 계획
- 각 리전을 구성하는 3개 이상의 AZ는 독립적인 데이터 센터에 구성
- 프랑스의 사례를 들어 모든 클라우드가 AWS와 같이 안정적으로 구성되어 있지 않음을 강조
- AWS의 핵심 서비스 중 하나인 Amazon S3의 역할 강조
- 초기의 저장소 방식에서 다양한 방향으로 진화한 S3에 대한 소개와 S3에서 제공하는 차별화된 고객 혜택 설명
- 신규 S3 서비스 Amazon S3 Express One Zone 소개
4. AI 및 ML의 발전과 GPU 협업
- GRAVITON 기반 EC2 인스턴스와 SAP와의 협력으로 얻은 35% 이상의 가격 성능 향상 소개
- NVIDIA와의 협업 강조
- 새로운 GPU를 적용한 EC2 신규 서비스 소개
- 생성형 AI 모델 지원을 위한 AWS Trainium 2 & Inferentia 2 출시 소개를 통해 AI 및 ML 분야의 혁신 강조
- Trainium 2 & Inferentia 2 를 통해 기존 AI/ML 서비스에 대한 개선 효과 소개 (AWS Neuron, AWS SageMaker)
5. Amazon Bedrock 및 고객 사례 소개
- Generative AI 애플리케이션을 쉽게 구축하고 확장하기 위한 Amazon Bedrock 소개
- Anthropic CEO인 Dario Amodei와의 대화를 통해 Bedrock의 활용 사례와 고객의 긍정적인 경험 소개
- Amazon Bedrock에 대한 상세한 소개와 데이터 보호와 보안 관련 기능 강조
6. Pfizer 및 기술 교육 지원 사례
- Pfizer와의 협력을 통해 얻은 성공 사례 및 기술 교육을 통한 학생들에 대한 지원 사례 소개
7. AI 지원 도구 및 CodeWhisperer 소개
- AI를 활용한 코드 지원 도구인 CodeWhisperer의 기능과 활용 사례 소개
- Persistent와 함께한 커스터마이즈된 개발자 지원 효과 소개
8. Amazon Q 를 통한 대화형 AI 서비스 제공
- Amazon Q를 활용한 AI 기반 질문 응답 도구 소개
- Amazon Q를 통한 AWS 서비스 사용에 대한 대화형 지원 제공 사례 설명
- Amazon Q Code Transformation을 통해 개발 코드 변환 등의 서비스 제공
- Amazon QuickSight에 Amazon Q를 적용하여 대화형으로 비즈니스 대시보드 생성
- Amazon Connect에 Amazon Q를 적용하여 콜센터 업무에 대화형 AI 적용
- 세바 프로젝트와 클라우드 기반의 AI 슈퍼컴퓨터 도입에 대한 혁신적인 기술 설명
- Amazon Q를 통한 자연어 질문 응답 기능의 사용법과 사용자 정의 가능성 소개
- 새로운 성능 개선으로 더욱 빠르게 정확한 답변을 얻을 수 있는 혁신적인 기술 설명
9. BMW의 데이터 마스터링 및 혁신적인 차량 기능 소개
- BMW의 데이터 관리 및 가속화된 개발 프로세스 소개
- Connected Car, Alexa, Fire TV 등 AWS 와의 협업을 통해 구현된 BMW Neue Klasse를 비롯한 미래 차량 기능 소개
10. Zero-ETL 서비스 적용
- Amazon Redshift, Amazon Aurora PostgreSQL, Amazon RDS for MySQL, Amazon Dynamo DB, Amazon OpenSearch Service 등에
zero-ETL을 적용하여 데이터 관리 편의성 증가 - Amazon DataZone 에 AI 추천 기능 추가하여 기업의 데이터에 생성형 AI 적용 가능
Bespin’s Comment
- 글로벌 인프라의 차별화를 타 CSP 대비 AWS의 강점으로 표현. 베스핀 기술진도 실제 Azure, GCP 등 경쟁업체 대비 글로벌 구축 시에 AWS의 글로벌 인프라에 대한 강점을 경험.
- 시장에서 화두가 되고 있는 생성형 AI에 대한 적극적인 적용과, 생성형 AI 서비스 제공을 위한 기반 환경 (GPU, DB, Zero-ETL 등)에 대부분의 시간을 할애하여 Amazon도 생성형 AI 경쟁에 참여. 범용적 생성형 AI인 Google의 Bard와 다르게 AWS 서비스 적용 및 활용에 특화되어 활용할 수 있는 형태로 접근을 시도하여 차별화를 계획하고 있는 것으로 보여짐.
- 특히 베스핀글로벌의 AWS 전문 서비스(Professional Service, Managed Service)에 Amazon Q를 적용하여 시너지 효과를 발생시킬 수 있을 경우, 보다 비용 효율적이고 신속한 대 고객 서비스를 제공 가능한 신규 상품이 출시 가능할 것으로 기대하나 실제 서비스의 품질과 국내 고객사 환경의 고유성에 대한 고려가 얼마나 구현되어 있는지에 대한 부분이 관건으로 작용할 것으로 예상.