AWS re:Invent 2023 CEO Keynote에서 Adam Selipsky CEO는 AWS가 고객의 요구에 따라 일상적인 업무에서부터 AI까지 다양한 분야에서 혁신을 이끌고 있음을 강조
엔비디아, 화이자, BMW 등과의 공동 세션을 통해 실제 사례 기반의 내용 공유
AI 어플리케이션 개발 및 배포를 위한 AWS Bedrock의 보안 및 규정 준수 기능에 대한 강조와Amazon Q를 중심으로 한 AWS 내 다양한 서비스에 Generative AI가 적용되는 것을 중심으로 세션 진행
세션 키워드
Bedrock을 통한 맞춤형 AI 어플리케이션 구축 및 배포
신뢰할 수 있는 AI 어플리케이션 구축을 위한 다양한 보안 및 규정 준수 기능을 제공
Amazon Q 기반 생성형 AI 서비스를 AWS 전반에 적용하여 고객 편의성 개선
세션 요약자
베스핀글로벌 정원영 님
1. 이벤트 개요 및 다양한 고객 사례 소개
CEO Adam Selipsky가 12차례째 개최된 AWS re:Invent에서 환영사를 통해 50,000여 명이 참석한 라스베이거스 이벤트와 전 세계 30만 명 이상의 온라인 시청자에게 환영사 전달
2. AWS의 혁신적인 클라우드 활용 사례
다양한 규모, 업계, 지역의 고객들이 AWS를 통해 혁신을 이루고 있음을 강조
3. 글로벌 AWS 인프라 혁신
타 CSP와의 차별화를 위해 글로벌 리전을 기존 32개에서 5개 이상 더 추가하는 것으로 계획
각 리전을 구성하는 3개 이상의 AZ는 독립적인 데이터 센터에 구성
프랑스의 사례를 들어 모든 클라우드가 AWS와 같이 안정적으로 구성되어 있지 않음을 강조
AWS의 핵심 서비스 중 하나인 Amazon S3의 역할 강조
초기의 저장소 방식에서 다양한 방향으로 진화한 S3에 대한 소개와 S3에서 제공하는 차별화된 고객 혜택 설명
신규 S3 서비스 Amazon S3 Express One Zone 소개
4. AI 및 ML의 발전과 GPU 협업
GRAVITON 기반 EC2 인스턴스와 SAP와의 협력으로 얻은 35% 이상의 가격 성능 향상 소개
NVIDIA와의 협업 강조
새로운 GPU를 적용한 EC2 신규 서비스 소개
생성형 AI 모델 지원을 위한 AWS Trainium 2 & Inferentia 2 출시 소개를 통해 AI 및 ML 분야의 혁신 강조
Trainium 2 & Inferentia 2 를 통해 기존 AI/ML 서비스에 대한 개선 효과 소개 (AWS Neuron, AWS SageMaker)
5. Amazon Bedrock 및 고객 사례 소개
Generative AI 애플리케이션을 쉽게 구축하고 확장하기 위한 Amazon Bedrock 소개
Anthropic CEO인 Dario Amodei와의 대화를 통해 Bedrock의 활용 사례와 고객의 긍정적인 경험 소개
Amazon Bedrock에 대한 상세한 소개와 데이터 보호와 보안 관련 기능 강조
6. Pfizer 및 기술 교육 지원 사례
Pfizer와의 협력을 통해 얻은 성공 사례 및 기술 교육을 통한 학생들에 대한 지원 사례 소개
7. AI 지원 도구 및 CodeWhisperer 소개
AI를 활용한 코드 지원 도구인 CodeWhisperer의 기능과 활용 사례 소개
Persistent와 함께한 커스터마이즈된 개발자 지원 효과 소개
8. Amazon Q 를 통한 대화형 AI 서비스 제공
Amazon Q를 활용한 AI 기반 질문 응답 도구 소개
Amazon Q를 통한 AWS 서비스 사용에 대한 대화형 지원 제공 사례 설명
Amazon Q Code Transformation을 통해 개발 코드 변환 등의 서비스 제공
Amazon QuickSight에 Amazon Q를 적용하여 대화형으로 비즈니스 대시보드 생성
Amazon Connect에 Amazon Q를 적용하여 콜센터 업무에 대화형 AI 적용
세바 프로젝트와 클라우드 기반의 AI 슈퍼컴퓨터 도입에 대한 혁신적인 기술 설명
Amazon Q를 통한 자연어 질문 응답 기능의 사용법과 사용자 정의 가능성 소개
새로운 성능 개선으로 더욱 빠르게 정확한 답변을 얻을 수 있는 혁신적인 기술 설명
9. BMW의 데이터 마스터링 및 혁신적인 차량 기능 소개
BMW의 데이터 관리 및 가속화된 개발 프로세스 소개
Connected Car, Alexa, Fire TV 등 AWS 와의 협업을 통해 구현된 BMW Neue Klasse를 비롯한 미래 차량 기능 소개
10. Zero-ETL 서비스 적용
Amazon Redshift, Amazon Aurora PostgreSQL, Amazon RDS for MySQL, Amazon Dynamo DB, Amazon OpenSearch Service 등에 zero-ETL을 적용하여 데이터 관리 편의성 증가
Amazon DataZone 에 AI 추천 기능 추가하여 기업의 데이터에 생성형 AI 적용 가능
Bespin’s Comment
글로벌 인프라의 차별화를 타 CSP 대비 AWS의 강점으로 표현. 베스핀 기술진도 실제 Azure, GCP 등 경쟁업체 대비 글로벌 구축 시에 AWS의 글로벌 인프라에 대한 강점을 경험.
시장에서 화두가 되고 있는 생성형 AI에 대한 적극적인 적용과, 생성형 AI 서비스 제공을 위한 기반 환경 (GPU, DB, Zero-ETL 등)에 대부분의 시간을 할애하여 Amazon도 생성형 AI 경쟁에 참여. 범용적 생성형 AI인 Google의 Bard와 다르게 AWS 서비스 적용 및 활용에 특화되어 활용할 수 있는 형태로 접근을 시도하여 차별화를 계획하고 있는 것으로 보여짐.
특히 베스핀글로벌의 AWS 전문 서비스(Professional Service, Managed Service)에 Amazon Q를 적용하여 시너지 효과를 발생시킬 수 있을 경우, 보다 비용 효율적이고 신속한 대 고객 서비스를 제공 가능한 신규 상품이 출시 가능할 것으로 기대하나 실제 서비스의 품질과 국내 고객사 환경의 고유성에 대한 고려가 얼마나 구현되어 있는지에 대한 부분이 관건으로 작용할 것으로 예상.
