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💨풍력발전소를 3개월만에?🤔 클라우드라면 가능한 이유!
지난 호에 디지털 트윈의 개념을 소개했는데요. 2000년대 초까지는 하드웨어가 충분히 발전하지 않아 디지털 트윈 구현이 어려웠지만, 저장 장치가 발전하고 클라우드도 등장하면서 이제는 실제 산업에서도 많이 쓰는 기술이 되었습니다.
> 지난 호 뉴스레터 다시보기!
특히 제조 분야에서 디지털 트윈이 활발하게 사용되고 있는데요. 아래 다양한 사례를 정리해보았습니다.
비행기도 만드는, 롤스로이드 ✈️
– 디지털 트윈, 어떻게? 에어버스라는 항공기의 엔진🚀을 디지털 트윈으로 구현!
– 어떤 데이터를 활용해서? 엔진 회전수, 연비 등
– 어떤 효과를? 항공기 엔진 장애의 97%를 자동으로 예측하고, 유지보수 비용을 30% 절감!
역시 비행기도 만드는, 제너럴 일렉트릭 🛫
– 디지털 트윈, 어떻게? 여긴 아예 항공기를 디지털 트윈으로 제작!
– 어떤 데이터를 활용해서? 성능, 부품 소모 상태, 비행 기록
– 어떤 효과를? 연비 UP, 유지관리 비용 DOWN!
세계적인 생활용품 기업, 유니레버 🛍️
– 디지털 트윈, 어떻게? 물건을 만드는 제조 공장을 디지털 트윈으로 구현!!
– 어떤 데이터를 활용해서? 기계의 온도, 완제품의 품질, 제조 프로세스와 사이클까지
– 어떤 효과를? 생산 능률 UP, 생산 시간은 DOWN!
엘리베이터로 유명한 독일 철강기업, 티센크루프 🏗️
– 디지털 트윈, 어떻게? 건물 안의 환경💡을 디지털 트윈으로 구현!
– 어떤 데이터를 활용해서? 엘리베이터, 조명, 보안, 에너지 시스템에 대한 각종 데이터
– 어떤 효과를? 건물의 에너지 효율 UP, 운영 생산성도 UP!
이처럼 제조에서는 이미 굉장히 많이 쓰이는 기술인데요. 최근에는 에너지 분야에서도 디지털 트윈 사용 사례가 등장했습니다. 마이크로소프트 애저(Microsoft Azure)와 손잡고 진행했다는 점도 흥미로운데요. 가상 공간에 실제와 똑같은 풍력발전소를 구현한 두산중공업 사례, 알아보겠습니다!
두산중공업 풍력발전소
– 디지털 트윈, 어떻게? 창원 해안의 풍력발전소 16대를 전부 디지털 트윈으로 구현!
– 어떤 데이터를 활용해서? ⛅ 해상·날씨·온도 데이터에서부터, 🏭 발전소의 발전 성능 데이터·설비 운영 데이터·노후화 상태까지
– 어떤 효과를? 고장을 예측하고 방지하고, ⚡발전량도 미리 예측하고, 운영 효율도 개선하고, 유지보수 비용도 절감!
마이크로소프트 애저는 디지털 트윈 기술을 바로 사용할 수 있는 온디맨드 서비스로 제공합니다. 구체적으로 어떤 것들이 제공될까요?
📍 개방된 모델링 언어를 사용해 다양한 물리적 환경을 쉽게 모델링해줍니다.
📍 IoT 센서로 데이터를 수집하고, 확장성 있는 오브젝트 스토리지에 저장합니다.
📍 실시간 스트리밍으로 데이터를 받아와 광범위한 프로세싱 엔진으로 처리합니다.
📍 머신러닝으로 변수 방정식을 돌려, 다양한 상황에 대한 예측을 도와줍니다.
이렇게 클라우드 서비스를 사용하면, 인프라가 준비될 때까지 기다릴 필요 없이, 디지털 트윈을 바로 만들어서 사용할 수 있습니다. 두산중공업도 단 3개월 만에 디지털 트윈을 구축했구요. 디지털 트윈으로 운영되는 16대의 풍력발전소는, 현재 3만 5,000 가구에 전기를 공급하고 있습니다.
👉 두산중공업 사례 기사보기
👉 베스핀글로벌 디지털 트윈팀 출범 소식
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📍 코드 레벨에서 Dockerfile 추가
📍 ECS 서비스 등의 인프라 생성
📍 CI/CD 파이프라인으로 배포
📍 기존 EC2 배포 중단 및 EC2 삭제
옵스나우는 이렇게 레거시에서 서버리스로 넘어오면서, 기존보다 빠르고 안정적인 배포가 가능해졌고, 배포 용량도 줄어들었으며 대부분이 코드로 관리가 가능해져서 점점 더 많은 부분의 형상 관리가 가능해졌다고 하네요 👀
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